Πώς τα μεγάλα δεδομένα αλλάζουν το τοπίο της σύγχρονης τραπεζικής
| datacite.contributor.Supervisor | Θεοδωρακόπουλος, Λεωνίδας | |
| datacite.contributor.Supervisor | Αντωνοπούλου, Ήρα | |
| datacite.contributor.Supervisor | Χαλκιόπουλος, Κωνσταντίνος | |
| dc.contributor.author | Γεωργίου, Φώτιος | |
| dc.contributor.other | Georgiou, Fotios | |
| dc.date.accessioned | 2025-05-06T09:50:53Z | |
| dc.date.available | 2025-05-06T09:50:53Z | |
| dc.date.issued | 2025-03-28 | |
| dc.degree | masterThesis | |
| dc.description.abstract | Η διπλωματική εργασία εξετάζει τον μετασχηματιστικό ρόλο των Μεγάλων Δεδομένων στον τραπεζικό τομέα, παρουσιάζοντας πώς οι προηγμένες τεχνολογίες ανάλυσης δεδομένων αναδιαμορφώνουν την επιχειρησιακή αποδοτικότητα, την ακρίβεια στη λήψη αποφάσεων και την εμπειρία των πελατών. Μέσω της χρήσης predictive analytics, υποδομών cloud και λύσεων τεχνητής νοημοσύνης, οι τράπεζες μπορούν να ενισχύσουν την ανίχνευση απάτης, τη διαχείριση κινδύνων και την προσωποποίηση των υπηρεσιών. Οι μελέτες περίπτωσης των JPMorgan Chase, BBVA και HSBC αναδεικνύουν πρακτικές εφαρμογές αυτών των τεχνολογιών, όπως η αυτοματοποίηση της ανάλυσης νομικών εγγράφων, η ανάλυση κινδύνων σε πραγματικό χρόνο και η βελτίωση της συμμόρφωσης. Η εργασία επισημαίνει τις διπλές προκλήσεις και τα οφέλη που συνοδεύουν την ενσωμάτωση των Μεγάλων Δεδομένων. Ενώ αυτές οι τεχνολογίες βελτιώνουν την αποδοτικότητα και προάγουν την καινοτομία, ταυτόχρονα συνοδεύονται από εμπόδια, όπως το υψηλό κόστος υποδομών, τα ζητήματα ιδιωτικότητας υπό κανονισμούς όπως το GDPR, και η έλλειψη εξειδικευμένου προσωπικού. Παρά τις προκλήσεις, οι προοπτικές για το μέλλον είναι αισιόδοξες, με την πρόοδο σε τεχνολογίες όπως το blockchain, η κβαντική υπολογιστική και η ανάπτυξη συνεργατικών οικοσυστημάτων να οδηγούν την καινοτομία και τη βιωσιμότητα. Η εργασία καταλήγει ότι τα Μεγάλα Δεδομένα δεν αποτελούν μόνο εργαλείο για τη βελτίωση των λειτουργιών αλλά και στρατηγική επένδυση για τράπεζες που επιθυμούν να διακριθούν σε ένα ανταγωνιστικό και ψηφιακά καθοδηγούμενο περιβάλλον. Η επιτυχής ενσωμάτωσή τους θα καθορίσει ποιοι οργανισμοί θα ηγηθούν στη μελλοντική χρηματοοικονομική αγορά. | |
| dc.description.translatedabstract | This master’s thesis explores the transformative impact of Big Data on the banking sector, showcasing how advanced data analytics technologies are reshaping operational efficiency, decision-making accuracy, and customer experience. By employing predictive analytics, cloud-based infrastructures, and AI-driven solutions, banks can enhance fraud detection, risk management, and service personalization. Case studies of JPMorgan Chase, BBVA, and HSBC illustrate real-world applications of these technologies, such as automating legal document analysis, real-time risk assessment, and compliance enhancement. The thesis identifies dual challenges and benefits associated with Big Data integration. While these technologies improve efficiency and foster innovation, they also present hurdles such as high infrastructure costs, data privacy issues under regulations like GDPR, and the demand for specialized personnel. Despite these challenges, future prospects are promising, with advancements in blockchain, quantum computing, and collaborative ecosystems driving innovation and sustainability. The thesis concludes that Big Data is not merely a tool for operational improvement but a strategic investment for banks aiming to thrive in a competitive and digitally driven environment. Successful adoption of these technologies will position banks to lead in this evolving financial landscape. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10889/29457 | |
| dc.language.iso | el | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Greece | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | |
| dc.subject | Μεγάλα δεδομένα | |
| dc.subject | Τραπεζική | |
| dc.subject | Προβλεπτική αναλυτική | |
| dc.subject | Τεχνολογίες cloud | |
| dc.subject | Τεχνητή νοημοσύνη | |
| dc.subject | Διαχείριση κινδύνων | |
| dc.subject | Εξατομίκευση πελατών | |
| dc.subject.alternative | Big data | |
| dc.subject.alternative | Banking | |
| dc.subject.alternative | Predictive analytics | |
| dc.subject.alternative | Cloud technologies | |
| dc.subject.alternative | Artificial intelligence | |
| dc.subject.alternative | Risk management, | |
| dc.subject.alternative | Customer personalization | |
| dc.title | Πώς τα μεγάλα δεδομένα αλλάζουν το τοπίο της σύγχρονης τραπεζικής | |
| dc.title.alternative | How big data is changing the landscape of modern banking |