Εφαρμογές πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης στον προγραμματισμό συντήρησης γραμμής στην εμπορική αεροπορία
Loading...
Date
2025-06-16
Authors
Χριστοδουλόπουλος, Απόστολος
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την εφαρμογή προηγμένων τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης των δελτίων τεχνικής πληροφόρησης (Service Bulletins - SB) στην εμπορική αεροπορία, με στόχο την ενίσχυση του προγραμματισμού συντήρησης για αεροσκάφη και ελικόπτερα. Για τον σκοπό αυτό αναπτύχθηκε το σύστημα Γράφος-Ενισχυμένης Ανάκτησης Πληροφορίας (GraphRAG), το οποίο ενσωματώνει τεχνολογίες γράφων γνώσης, όπως η βάση δεδομένων γράφων Neo4j, με μηχανισμούς ενισχυμένης ανάκτησης και παραγωγής πληροφορίας (Retrieval Augmented Generation - RAG), για την ενίσχυση της ανάκτησης και κατανόησης πληροφορίας από τεχνικά έγγραφα. Μέσω μιας πολυσταδιακής διαδικασίας, το σύστημα μετατρέπει αρχεία σε μορφή PDF σε δομημένα δεδομένα, δημιουργεί γράφους γνώσης και επιτρέπει την υποβολή ερωτημάτων σε φυσική γλώσσα, τα οποία απαντώνται με ακρίβεια και διαφάνεια. Η εφαρμογή του GraphRAG στη διαχείριση πραγματικών δελτίων τεχνικής πληροφόρησης (SB) προσφέρει στους τεχνικούς συντήρησης τη δυνατότητα να εντοπίζουν κρίσιμες αλληλεξαρτήσεις μεταξύ εγγράφων και να αυτοματοποιούν τη δημιουργία τεχνικών εντολών, όπως κάρτες εργασιών (Task Cards) και μηχανολογικές οδηγίες (Engineering Orders). Τα αποτελέσματα καταδεικνύουν ότι η αξιοποίηση γράφων γνώσης και ευφυών πρακτόρων οδηγεί σε σημαντική αύξηση της ακρίβειας ανάκτησης πληροφορίας, μείωση ανθρώπινων σφαλμάτων και βελτιστοποίηση των διαδικασιών συντήρησης, συμβάλλοντας ουσιαστικά στην ασφάλεια, τη διαθεσιμότητα και την αποδοτικότητα των αεροπορικών επιχειρήσεων.
Description
Keywords
Τεχνητή νοημοσύνη, Γράφοι γνώσης, Ενισχυμένη ανάκτηση πληροφορίας, Συντήρηση αεροσκαφών, Δελτία τεχνικής πληροφόρησης