Υλοποίηση συστήματος ασφάλειας και ανίχνευση κίνησης με τεχνικές TinyML
Loading...
Date
2024-09-24
Authors
Ζαρώνης, Ταξιάρχης
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Το αντικείμενο της συγκεκριμένης διπλωματικής εργασίας είναι ο σχεδιασμός και η υλοποίηση ενός συστήματος έξυπνης γειτονιάς, «Smart Neighborhood», το οποίο προλαμβάνει ατυχήματα που οφείλονται στις επικρατούσες καιρικές συνθήκες, όπως η ολίσθηση αυτοκινήτων στο οδόστρωμα και ατυχήματα που σχετίζονται με αναπνευστικές δυσκολίες στους ανθρώπους. Επιπλέον, μπορεί να ανιχνεύει και να ενημερώνει για πιθανές διαρρήξεις. Στόχος είναι το παραγόμενο σύστημα να ανταποκρίνεται στις πραγματικές συνθήκες και να ενημερώνει τον χρήστη όταν ο κίνδυνος για κάποιο από αυτά τα συμβάντα είναι αυξημένος. Για την ανάπτυξή του, χρησιμοποιήθηκαν αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης, καθώς και αισθητήρες θερμοκρασίας, υγρασίας, βροχής, κίνησης και ήχου για τη συλλογή δεδομένων από το περιβάλλον. Η εκπαίδευση του μοντέλου και η υλοποίηση του συστήματος πραγματοποιήθηκαν με τη γλώσσα προγραμματισμού Python και το framework TensorFlow και TensorFlow Lite. Τελικά, ο στόχος επιτεύχθηκε, και δημιουργήθηκε ένα πλήρως λειτουργικό σύστημα που ανταποκρίνεται σε πραγματικές περιβαλλοντικές συνθήκες.
Description
Keywords
Μηχανική μάθηση, Σύστημα έξυπνης γειτονιάς