Ανάλυση συναισθήµατος από δεδοµένα εγκεφαλογραφηµάτων μεγάλου όγκου µε το εργαλείο apache spark 3.0: η μελέτη περίπτωσης επίδρασης της ψηφιακής διαφήµισης στον καταναλωτή
Loading...
Date
2026-06-15
Authors
Κοργιαλάς, Δημήτριος
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Η κατανόηση της πραγµατικής συναισθηµατικής αντίδρασης των καταναλωτών απέναντι στα διαφηµιστικά µηνύµατα αποτελούσε παραδοσιακά µία πρόκληση,καθώς βασιζόταν συχνά σε υποκειµενικές µεθόδους αξιολόγησης. Οι σύγχρονες τεχνολογικές εξελίξεις κατέστησαν δυνατή την αντικειµενική καταγραφή αυτών των αντιδράσεων µέσω εγκεφαλογραφηµάτων (EEG) κατά την προβολή ψηφιακών διαφηµίσεων. Ωστόσο, ο τεράστιος όγκος των βιοσηµατολογικών δεδοµένων που παράγονται καθιστά την ανάλυσή τους ιδιαίτερα απαιτητική. Με τη βοήθεια εργαλείων κατανεµηµένης επεξεργασίας, όπως η πλατφόρµα Apache Spark 3.0, και αλγορίθµων Μηχανικής Μάθησης, είναι πλέον εφικτή η αποδοτική ανάλυση αυτών των σηµάτων σε πραγµατικό ή σχεδόν πραγµατικό χρόνο. Η ανάλυση αυτών των στοιχείων έχει την προοπτική να οδηγήσει στη δηµιουργία συστηµάτων που αποκωδικοποιούν τη σχέση µεταξύ του τύπου της διαφήµισης (όπως το προϊόν, το µήνυµα και η διάρκεια) και της συναισθηµατικής απόκρισης του χρήστη. Τέτοια συστήµατα µπορούν να αναγνωρίσουν συναισθήµατα (ευχαρίστηση, δυσαρέσκεια ή ουδετερότητα) και να υποστηρίξουν στρατηγικές λήψης αποφάσεων στον ραγδαία αναπτυσσόµενο χώρο του νευροµάρκετινγκ. Η παρούσα διπλωµατική εργασία αποσκοπεί στην ανάπτυξη ενός αποδοτικού µοντέλου το οποίο θα λαµβάνει ως είσοδο µεγάλης κλίµακας δεδοµένα EEG από συµµετέχοντες και θα εξάγει τα συναισθηµατικά τους χαρακτηριστικά µέσω κατάλληλων τεχνικών (π.χ. FFT, wavelet transform). Η αξιολόγηση της ακρίβειας και της αποδοτικότητας αυτών των µοντέλων ταξινόµησης συναισθήµατος σε ένα κατανεµηµένο περιβάλλον Big Data αποτελεί την κύρια εστίαση της εργασίας.
Description
Keywords
Μηχανική μάθηση, Αλγόριθµοι οµαδοποίησης, Εγκεφαλογραφήµατα, Δεδοµένα μεγάλου όγκου