Χρήση δυναμικού χώρου χαρακτηριστικών για την ενίσχυση μοντέλων πρόβλεψης χρηματιστηριακών δεικτών με βάση οικονομικά έγγραφα νέων
Loading...
Date
2024-11-13
Authors
Πλακίδας, Σπυρίδων
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Στην πρόσφατη έρευνα, η πρόβλεψη των τάσεων της αγοράς μετοχών με βάση τα οικονομικά νέα έχει κεντρίσει σημαντικό ενδιαφέρον λόγω της δυνατότητάς της να ενισχύσει τις επενδυτικές στρατηγικές και τη λήψη οικονομικών αποφάσεων. Οι παραδοσιακές μέθοδοι σε αυτόν τον τομέα έχουν χρησιμοποιήσει κυρίως στατικούς χώρους χαρακτηριστικών, οι οποίοι μπορεί να μην αποτυπώνουν πλήρως τη δυναμική φύση των οικονομικών αγορών, όπου τα αισθήματα των επενδυτών και οι συνθήκες της αγοράς μπορεί να αλλάξουν γρήγορα λόγω νέων πληροφοριών. Η μελέτη αντιμετωπίζει αυτόν τον περιορισμό προτείνοντας έναν δυναμικό χώρο χαρακτηριστικών που προσαρμόζεται στις συνεχείς αλλαγές στην αγορά, γνωστό συχνά ως «concept drift». Σε αυτή τη μελέτη, αναπτύξαμε ένα πολύπλοκο μοντέλο το οποίο ανανεώνει συνεχώς τον χώρο των χαρακτηριστικών του για να περιλαμβάνει τις πιο πρόσφατες τάσεις και πληροφορίες από τα οικονομικά νέα. Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει στο μοντέλο μας να διατηρεί τη σχετικότητά του με τον χρόνο και να προσαρμόζεται στο εξελισσόμενο τοπίο της αγοράς. Συγκεκριμένα, υλοποιούμε ένα σύστημα που αρχικά κατατάσσει τα εισερχόμενα οικονομικά άρθρα νέων χρησιμοποιώντας προηγμένες τεχνικές εξόρυξης κειμένου. Αυτά τα ταξινομημένα κομμάτια νέων χρησιμοποιούνται στη συνέχεια για να ενημερώσουν δυναμικά τον χώρο των χαρακτηριστικών του μοντέλου, διασφαλίζοντας ότι τα πιο σχετικά και πρόσφατα στοιχεία συμπεριλαμβάνονται στη διαδικασία πρόβλεψης.
Description
Keywords
Δυναμικός χώρος χαρακτηριστικών, Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα