Η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάλυση δεδομένων : τάσεις, μεθοδολογίες και προοπτικές
| datacite.contributor.RelatedPerson | Κωνσταντίνος, Χαλκιόπουλος | |
| datacite.contributor.RelatedPerson | Λεωνίδας, Θεοδωρακόπουλος | |
| datacite.contributor.Supervisor | Κωνσταντίνος, Γιωτόπουλος | |
| dc.contributor.author | Κατσιγιάννης, Αριστείδης | |
| dc.contributor.other | Katsigiannis, Aristeidis | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-11T11:30:57Z | |
| dc.date.available | 2025-06-11T11:30:57Z | |
| dc.date.issued | 2025-06-10 | |
| dc.degree | masterThesis | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα εργασία εξετάζει την επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ανάλυση δεδομένων, εστιάζοντας στις σύγχρονες τάσεις, τις μεθοδολογίες που εφαρμόζονται και τις προοπτικές που διαγράφονται για το μέλλον. Μέσα από βιβλιογραφική ανασκόπηση και ανάλυση περιπτώσεων, μελετώνται οι τρόποι με τους οποίους η Τεχνητή Νοημοσύνη – ιδίως η Μηχανική και Βαθιά Μάθηση – ενισχύει την ακρίβεια, την ταχύτητα και την αυτοματοποίηση της ανάλυσης δεδομένων. Η εργασία καλύπτει τεχνικές όπως η προγνωστική ανάλυση, το AutoML και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, ενώ αναλύει και τις ηθικές και κοινωνικές προκλήσεις που συνεπάγεται η ευρεία χρήση των τεχνολογιών Τεχνητή Νοημοσύνη. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στις εφαρμογές σε επιχειρήσεις και δημόσιους οργανισμούς, καθώς και στην επίδραση των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs). Το έργο καταλήγει σε προτάσεις για μελλοντική έρευνα και πρακτικές αξιοποίησης της Τεχνητή Νοημοσύνη με υπεύθυνο και διαφανή τρόπο. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10889/29597 | |
| dc.language.iso | el | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Greece | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/gr/ | |
| dc.subject | Τεχνητή νοημοσύνη | |
| dc.subject | Ανάλυση δεδομένων | |
| dc.title | Η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάλυση δεδομένων : τάσεις, μεθοδολογίες και προοπτικές | |
| dc.title.alternative | The impact of artificial intelligence on data analysis : trends, methodologies, and perspectives |