Ανίχνευση διαρροών σε δίκτυα κοινής ωφελείας με χρήση τεχνολογιών IoT & μηχανικής μάθησης
Loading...
Date
2025-10-15
Authors
Γρύλλιας, Γεράσιμος
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Η ανίχνευση διαρροών σε δίκτυα ύδρευσης αποτελεί κρίσιμο ζήτημα για τη βιώσιμη διαχείριση των υδατικών πόρων. Στην παρούσα διπλωματική εργασία αναπτύσσεται και αξιολογείται μια μεθοδολογία που συνδυάζει τεχνολογίες Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) με τεχνικές Μηχανικής Μάθησης, με στόχο την έγκαιρη και αξιόπιστη ανίχνευση διαρροών και υπερκατανάλωσης σε δίκτυα ύδρευσης.
Η προσέγγιση περιλαμβάνει τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων από αισθητήρες ροής και πίεσης, την επεξεργασία των δεδομένων αυτών, καθώς και την εκπαίδευση μοντέλων μηχανικής μάθησης για τον εντοπισμό ανωμαλιών που υποδεικνύουν πιθανές διαρροές ή υπερκατανάλωση σε πραγματικό χρόνο. Η μεθοδολογία δοκιμάστηκε σε συνθετικά και πραγματικά δεδομένα, προκειμένου να αξιολογηθεί η ακρίβεια, η ταχύτητα και η αξιοπιστία των αποτελεσμάτων.
Τα πειραματικά αποτελέσματα δείχνουν ότι η προτεινόμενη λύση μπορεί να επιτύχει υψηλά ποσοστά ανίχνευσης διαρροών, μειώνοντας παράλληλα τα ψευδώς θετικά αποτελέσματα. Η εργασία αυτή συμβάλλει στην κατεύθυνση της ανάπτυξης έξυπνων και αποδοτικών συστημάτων παρακολούθησης δικτύων ύδρευσης, με δυνατότητες εφαρμογής σε πραγματικές συνθήκες λειτουργίας.
Description
Keywords
Ανίχνευση διαρροών, Δίκτυα ύδρευσης, Διαδίκτυο των Πραγμάτων, Μηχανική μάθηση, Ανάλυση δεδομένων, Κατανάλωση νερού