Έρευνα και ανάπτυξη ενός συστήματος οπτικοποίησης επεξηγήσεων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
Loading...
Date
2022-11-11
Authors
Λάντζος, Χαράλαμπος
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει εστιάσει στην ανάδειξη των τεχνολογιών IoT (Internet of Things) με την χρήση Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning). Πιο συγκεκριμένα, η εργασία αρχικά παρουσιάζει τα κύρια σημεία στον χώρο του IoT, τους τρόπους επικοινωνίας μεταξύ αυτών των συσκευών, υπάρχουσες εφαρμογές σε πόλεις, όπου εφαρμόζονται καθώς και τις προκλήσεις της εφαρμογής των έξυπνων συσκευών. Σε συνάρτηση των παραπάνω, υπεισέρχεται η έννοια των Big Data Analytics και της διαχείρισης πολλών δεδομένων, με έμφαση στην χρήση των αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης για την δυνατότερη και καλύτερη βελτιστοποίηση του ελέγχου και της απόδοσης των συσκευών. Επίσης, μελετώνται διαφόρων ειδών αρχιτεκτονικές που έχουν υλοποιηθεί σε πλαίσια έργων σε πόλεις για την διαχείριση των διασυνδεμένων συσκευών και την αποδοτική λειτουργία των συστημάτων στην διαχείριση των μεγάλων δεδομένων, μέσω της εκπαίδευσης αλγορίθμων και ελέγχου με δοκιμές σε δεδομένα εκπαίδευσης και τελικώς την εφαρμογή αυτών των μοντέλων επί πραγματικών δεδομένων λειτουργία των συσκευών που διασυνδέονται μέσα σε ένα δίκτυο IoT.
Description
Keywords
Διαδίκτυο των Πραγμάτων, Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης, Ανάλυση μεγάλων δεδομένων, Οπτικοποιήση, Επεξηγησιμότητα, Έξυπνες πόλεις, Έξυπνες εφαρμογές, Βαθιά μάθηση, Τεχνητή νοημοσύνη