Πρωτότυποι αλγόριθμοι ενεργητικής μηχανικής μάθησης
Loading...
Date
2024-06-07
Authors
Καζλάροφ, Βαγγέλ
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Στην εποχή της πληροφορίας την οποία ζούμε, η συλλογή νέων δεδομένων είναι πλέον μια πολύ εύκολη διαδικασία καθώς οι φορητές συσκευές, οι εφαρμογές που χρησιμοποιούμε και η περιήγηση στο διαδίκτυο παράγουν απεριόριστη ποσότητα από αυτά. Όμως, η πλειονότητα αυτών των δεδομένων είναι χωρίς ετικέτα, γεγονός που δυσχεραίνει την διαδικασία της ταξινόμησής τους. Επιπλέον, η διαδικασία της ετικετοποίησης μπορεί να είναι από μόνη της μια πολύ χρονοβόρα και κοστοβόρα διαδικασία καθώς μπορεί να χρειαστεί ακριβό εξοπλισμό ή/και εξειδικευμένο προσωπικό. Για το λόγο αυτό, μέθοδοι Ενεργητικής Μηχανικής Μάθησης έχουν αναπτυχθεί, οι οποίοι εκμεταλλεύονται ένα μικρό σύνολο ετικετοποιημένων δεδομένων ώστε να εντοπίζουν εκείνα τα δεδομένα χωρίς ετικέτα που παρέχουν την περισσότερη πληροφορία, ώστε αυτά στη συνέχεια να προσφέρονται προς ετικετοποίηση από κάποιο εξειδικευμένο προσωπικό. Στόχος λοιπόν της Ενεργητικής Μηχανικής Μάθησης είναι η ελαχιστοποίηση της διαδικασίας της ετικετοποίησης και η κατασκευή μοντέλων υψηλής επίδοσης με τη χρήση ενός μικρού συνόλου ετικετοποιημένων δεδομένων. Αυτή η διατριβή εστιάζει κυρίως στην ανάπτυξη πρωτότυπων αλγόριθμων Ενεργητικής Μηχανικής Μάθησης με σκοπό την κατασκευή μοντέλων υψηλής επίδοσης με τη χρήση μικρών συνόλων ετικετοποιημένων δεδομένων. Επιπλέον, παρουσιάζει εφαρμογές της Ενεργητικής Μηχανικής Μάθησης σε προβλήματα αναγνώρισης και προτείνει μεθόδους επιλογής της καταλληλότερης στρατηγικής για την επιλογή μη-ετικετοποιημένων δεδομένων με τη χρήση Δέντρων Απόφασης. Τέλος, προτείνει δύο σύνολα ταξινομητών τα οποία παρουσιάζουν πολύ ενθαρρυντικά αποτελέσματα ως προς την ακρίβεια ταξινόμησης.
Description
Keywords
Ενεργητική μηχανική μάθηση, Δειγματοληψία βάσης αβεβαιότητας, Ταξινόμηση