Η αξιοποίηση των μεγάλων δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης στον τραπεζικό τομέα
Loading...
Date
2026-06-08
Authors
Οικονομίδης, Αθανάσιος
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Η παρούσα εργασία πραγματεύεται την αξιοποίηση των Μεγάλων Δεδομένων (Big Data) και της Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence) στον τραπεζικό τομέα, με στόχο την ανάλυση των βασικών θεωρητικών και τεχνολογικών παραμέτρων που διαμορφώνουν τη σύγχρονη τραπεζική πρακτική. Αρχικά εξετάζονται οι τρεις θεμελιώδεις διαστάσεις των Μεγάλων Δεδομένων — όγκος, ταχύτητα και ποικιλία — καθώς και οι πηγές και οι τύποι δεδομένων που παράγονται στο τραπεζικό περιβάλλον. Ακολουθεί παρουσίαση των βασικών τεχνολογικών υποδομών, όπως το Hadoop, το Apache Spark και τα Data Lakes, που καθιστούν εφικτή την αποθήκευση και επεξεργασία τεράστιων όγκων πληροφοριών.
Στη συνέχεια αναλύονται οι έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης, η διαδικασία ανάπτυξης μοντέλων, καθώς και τα κύρια μοντέλα και αλγόριθμοι που εφαρμόζονται στον κλάδο. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στις πρακτικές εφαρμογές, όπως η ανίχνευση απάτης, η πρόβλεψη πιστωτικού κινδύνου, η τμηματοποίηση πελατών, η διαχείριση χαρτοφυλακίων και η αυτοματοποιημένη εξυπηρέτηση μέσω chatbots. Η εργασία ολοκληρώνεται με την εξέταση των τεχνολογικών και κανονιστικών προκλήσεων — συμπεριλαμβανομένων του GDPR, της διαφάνειας αλγορίθμων και της συμμόρφωσης με το Basel III — και καταλήγει σε συμπεράσματα για τη στρατηγική σημασία των τεχνολογιών αυτών και τις μελλοντικές ερευνητικές κατευθύνσεις.
Description
Keywords
Mεγάλα δεδομένα, Τεχνητή νοημοσύνη, Μηχανική μάθηση, Τραπεζικός τομέας, Ανίχνευση απάτης, Πιστωτικός κίνδυνος