Σχεδίαση και ανάπτυξη µοντέλου δεδοµένων γραφήµατος επιχειρηµατικής γνώσης (enterprise knowledge graph) προσαρµοσµένου στις ανάγκες συµβουλευτικών εταιρειών πληροφορικής µε χρήση τεχνολογιών σηµασιολογικού ιστού
| datacite.contributor.RelatedPerson | Μακρής, Χρήστος | |
| datacite.contributor.RelatedPerson | Τσώλης, Δημήτριος | |
| datacite.contributor.Supervisor | Σιούτας, Σπυρίδων | |
| dc.contributor.author | Σπαχίου, Χριστίνα | |
| dc.contributor.other | Spachiou, Christina | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-01T08:31:10Z | |
| dc.date.available | 2026-07-01T08:31:10Z | |
| dc.date.issued | 2026-07-01 | |
| dc.degree | graduateThesis | |
| dc.description.abstract | Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι ο σχεδιασμός και η υλοποίηση ενός γραφήματος επιχειρηματικής γνώσης για εταιρείες συμβουλευτικής πληροφορικής, με χρήση τεχνολογιών του σημασιολογικού ιστού. Αφορμή αποτελεί η δυσκολία των εταιρειών να διαχειριστούν συνολικά την εταιρική τους γνώση καθώς οι πληροφορίες για έργα, εργαζόμενους, δεξιότητες και πελάτες παραμένουν σκόρπιες σε ανεξάρτητα συστήματα. Για την αντιμετώπιση του προβλήματος σχεδιάστηκε μια οντολογία που μοντελοποιεί σε ένα ενιαίο σχήμα τις βασικές οντότητες ενός συμβουλευτικού οργανισμού και επαναχρησιμοποιεί καθιερωμένα λεξιλόγια του σημασιολογικού ιστού . Πάνω στο μοντέλο υλοποιήθηκε μια εφαρμογή με backend σε Spring Boot και frontend σε Angular, με τα δεδομένα να αποθηκεύονται ως τριπλέτες RDF στο Apache Jena TDB2. Κεντρικό χαρακτηριστικό της εφαρμογής είναι ότι οι φόρμες εισαγωγής δεδομένων παράγονται αυτόματα από τα SHACL σχήματα, ώστε κάθε αλλαγή στο μοντέλο να αντικατοπτρίζεται στη διεπαφή χωρίς αλλαγές στον κώδικα, ενώ ο γράφος εμπλουτίζεται αυτόματα από εξωτερικές πηγές (Wikidata, ESCO, GitHub, Slack). Το σύστημα αξιολογήθηκε μέσω μελέτης περίπτωσης με πραγματικά δεδομένα της εταιρείας Cognizone, καθώς και ως προς τη συμμόρφωσή του με τις αρχές FAIR και την πληρότητα της οντολογίας σε σύγκριση με αντίστοιχα μοντέλα. Η μελέτη έδειξε ότι ο γράφος γνώσης επιτρέπει την εξαγωγή πληροφοριών που συνδυάζουν δεδομένα από διαφορετικές πηγές, κάτι που δεν θα ήταν εφικτό με τον ίδιο τρόπο σε ένα παραδοσιακό σύστημα. | |
| dc.description.translatedabstract | The subject of this diploma thesis is the design and implementation of an enterprise knowledge graph for IT consulting companies, using semantic web technologies. These companies struggle to manage their corporate knowledge in a unified way, such as information about projects, employees, skills and clients which remains scattered across independent systems. To address this problem, an ontology was designed that models the core entities of a consulting organization in a unified schema and reuses established semantic web vocabularies. On top of this model, an application was implemented with a Spring Boot backend and an Angular frontend, with data stored as RDF triples in Apache Jena TDB2. A central feature of the application is that data entry forms are generated automatically from the SHACL shapes, so that every change in the model is reflected in the interface without code changes, while the graph is automatically enriched from external sources (Wikidata, ESCO, GitHub, Slack). The system was evaluated through a case study with real data from the company Cognizone, as well as with respect to its compliance with the FAIR principles and the completeness of the ontology in comparison with corresponding models. The study showed that the knowledge graph allows the extraction of information that combines data from different sources, something that would not be feasible in the same way in a traditional system. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10889/32172 | |
| dc.language.iso | el | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Greece | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | |
| dc.subject | Σηµασιολογικός ιστός | |
| dc.subject | Γράφος γνώσης | |
| dc.subject | Οντολογία | |
| dc.subject | Διαχείριση εταιρικής γνώσης | |
| dc.subject | Αρχές FAIR | |
| dc.subject.alternative | Semantic web | |
| dc.subject.alternative | knowledge graph | |
| dc.subject.alternative | Ontology | |
| dc.subject.alternative | OWL | |
| dc.subject.alternative | SHACL | |
| dc.subject.alternative | SPARQL | |
| dc.subject.alternative | Enterprise knowledge management | |
| dc.subject.alternative | Linked data | |
| dc.subject.alternative | FAIR principles | |
| dc.subject.alternative | Dynamic form generation | |
| dc.title | Σχεδίαση και ανάπτυξη µοντέλου δεδοµένων γραφήµατος επιχειρηµατικής γνώσης (enterprise knowledge graph) προσαρµοσµένου στις ανάγκες συµβουλευτικών εταιρειών πληροφορικής µε χρήση τεχνολογιών σηµασιολογικού ιστού | |
| dc.title.alternative | Design and development of an enterprise knowledge graph data model tailored to the needs of IT consulting companies using semantic web technologies |