Η εφαρμογή και τα οφέλη των learning analytics στις ηλεκτρονικές πλατφόρμες εκπαίδευσης
| datacite.contributor.RelatedPerson | Ήρα Αντωνοπούλου | |
| datacite.contributor.RelatedPerson | Κωνσταντίνος Γιωτόπουλος | |
| datacite.contributor.Supervisor | Σπύρίδων Σιούτας | |
| dc.contributor.author | Μπιρμπίλη, Διονυσία | |
| dc.contributor.other | Mpirmpili, Dionysia | |
| dc.date.accessioned | 2023-11-15T06:29:17Z | |
| dc.date.available | 2023-11-15T06:29:17Z | |
| dc.date.issued | 2023-11-03 | |
| dc.degree | masterThesis | |
| dc.description.abstract | Το Learning Analytics (LA) (μαθησιακές αναλύσεις) πρόκειται για έναν αναδυόμενο τομέα ελπίδας, αν και οι ενδιαφερόμενοι φορείς της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης πρέπει να εξοικειωθούν περισσότερο με θέματα που σχετίζονται με τη χρήση της LA στην τριτοβάθμια εκπαίδευση. Ορισμένες μελέτες έχουν συνθέσει προηγούμενες μελέτες για να παρέχουν μια επισκόπηση των ζητημάτων LA στην τριτοβάθμια εκπαίδευση. Για την αντιμετώπιση του προβλήματος, πραγματοποιήθηκε συστηματική βιβλιογραφική ανασκόπηση για την παροχή επισκόπησης των μεθόδων, των ωφελειών και των προκλήσεων που χρησιμοποιούνται από την ΕΠ στην τριτοβάθμια εκπαίδευση. Μια ανασκόπηση της βιβλιογραφίας κατέδειξε ότι το LA χρησιμοποιεί μια ποικιλία μεθόδων, συμπεριλαμβανομένων τεχνικών ανάλυσης οπτικών δεδομένων, ανάλυσης κοινωνικών δικτύων, σημασιολογικής και εκπαιδευτικής εξόρυξης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της πρόβλεψης, της ομαδοποίησης, της εξόρυξης σχέσεων, της εξερεύνησης μοντελοποίησης και του διαχωρισμού δεδομένων για ανθρώπινη κρίση για την ανάλυση των δεδομένων. Οι στοχευμένες προσφορές μαθημάτων περιλαμβάνουν την ανάπτυξη προγραμμάτων σπουδών, τα μαθησιακά αποτελέσματα, τη συμπεριφορά και τη διαδικασία των φοιτητών, την εξατομικευμένη μάθηση, τη βελτιωμένη απόδοση του διδακτικού προσωπικού, τις ευκαιρίες απασχόλησης μετά την εκπαίδευση και τα ενισχυμένα οφέλη της εκπαιδευτικής έρευνας. Οι προκλήσεις περιλαμβάνουν ζητήματα που σχετίζονται με την παρακολούθηση, την αποθήκευση, την αξιολόγηση, την ανάλυση δεδομένων, την έλλειψη συνδεσιμότητας με τις επιστήμες της μάθησης, τη βελτιστοποίηση του μαθησιακού περιβάλλοντος και θέματα ηθικής και ιδιωτικότητας. | |
| dc.description.translatedabstract | Learning analytics (LA) is an emerging area of hope, although higher education stakeholders need to become more familiar with issues related to the use of LA in higher education. Some studies have synthesized previous studies to provide an overview of LA issues in higher education. To address the problem, a systematic literature review was carried out to provide an overview of the methods, benefits and challenges used by LA in higher education. A literature review revealed that LA uses a variety of methods, including visual data analysis techniques, social network analysis, semantic and educational data mining, including prediction, grouping, relationship mining, modeling exploration, and data separation for human judgment to analyze the data. Targeted course offerings include curriculum development, learning outcomes, student behavior and process, personalized learning, improved teaching staff performance, post-education employment opportunities, and enhanced benefits of educational research. Challenges include issues related to monitoring, storage, evaluation, data analysis, lack of connectivity with learning sciences, optimization of the learning environment and ethical and privacy issues. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10889/26229 | |
| dc.language.iso | el | |
| dc.subject | Ηλεκτρονικές πλατφόρμες εκπαίδευσης | |
| dc.subject | Ασύγχρονη μάθηση | |
| dc.subject | Σύγχρονη μάθηση | |
| dc.subject.alternative | GDPR | |
| dc.subject.alternative | SPSS | |
| dc.subject.alternative | Learning analytics | |
| dc.title | Η εφαρμογή και τα οφέλη των learning analytics στις ηλεκτρονικές πλατφόρμες εκπαίδευσης | |
| dc.title.alternative | The application and benefits of learning analytics in online education platforms |