Οι έξυπνες κάρτες στις μεταφορές: στατιστική ανάλυση δεδομένων για βελτίωση της αποτελεσματικότητας & της εμπειρίας των χρηστών
| datacite.contributor.RelatedPerson | Παππάς, Χριστόφορος | |
| datacite.contributor.RelatedPerson | Οικονόμου, Πολυχρόνης | |
| datacite.contributor.Supervisor | Χριστοφόρου, Ζωή | |
| dc.contributor.author | Μπαζάκη, Ιωάννα | |
| dc.contributor.other | Bazaki, Ioanna | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-19T07:55:20Z | |
| dc.date.available | 2024-03-19T07:55:20Z | |
| dc.date.issued | 2024-03-15 | |
| dc.degree | masterThesis | |
| dc.description.abstract | Η εισαγωγή των έξυπνων καρτών στον τομέα των μεταφορών έχει φέρει μια νέα εποχή στη συλλογή και ανάλυση δεδομένων. Η παρούσα μελέτη επικεντρώνεται στην ανάλυση δεδομένων που σχετίζονται με τη χρήση έξυπνων καρτών σε μέσα δημοσίων μεταφορών και την εξαγωγή αποτελεσμάτων και συμπερασμάτων που μπορούν να βοηθήσουν στη βελτίωση της απόδοσης των παρεχόμενων υπηρεσιών και της εμπειρίας των χρηστών. Μέσω της συλλογής και της ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδομένων που προέρχονται από τις έξυπνες κάρτες, εξετάζονται τα μοτίβα χρήσης και κίνησης, οι προτιμήσεις των επιβατών, οι γραμμές, οι στάσεις και οι ζώνες μεγαλύτερης κίνησης, οι ώρες αιχμής καθώς και οι τάσεις αναφορικά με τα εισιτήρια και τον τύπο επιβατών. Στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται μία εισαγωγή στις έξυπνες κάρτες, στα δεδομένα έξυπνων καρτών και γίνεται αναφορά στα οφέλη που προσφέρει η ανάλυση δεδομένων έξυπνων καρτών. Στο δεύτερο κεφάλαιο γίνεται μία βιβλιογραφική ανασκόπηση αναφορικά με τη χρήση των έξυπνων καρτών στον κόσμο. Συγκεκριμένα βλέπουμε την εφαρμογή τους στο Ηνωμένο Βασίλειο, στη Γαλλία, στην Κίνα, στην Ιαπωνία, στην Σιγκαπούρη και τέλος στις Ηνωμένες Πολιτείες. Επίσης αναλύουμε προηγούμενες μελέτες και ερευνητικά άρθρα σχετικά με την ανάλυση δεδομένων έξυπνο καρτών. Στο τρίτο κεφάλαιο εξετάζουμε την πόλη μελέτης και πως συλλέχθηκαν τα δεδομένα των αναλύσεων, ενώ στο τέταρτο κεφάλαιο παρουσιάζουμε την μεθοδολογία που ακολουθήθηκε, τα προγράμματα που χρησιμοποιήθηκαν καθώς και τις στατιστικές μελέτες. Στο κεφάλαιο πέντε γίνεται παρουσίαση των αποτελεσμάτων των στατιστικών αναλύσεων, μέσω γραφημάτων και πινάκων, και ταυτόχρονα γίνεται ερμηνεία και σχολιασμός αυτών των ευρημάτων σχετικά με τη σημασία τους για τη βελτίωση της αποδοτικότητας και της εμπειρίας των επιβατών. Σ ’αυτό το κεφάλαιο εξετάζουμε τα αποτελέσματα σχετικά με τα μοτίβα χρήσης με την πάροδο του χρόνου, όπως είναι το εβδομαδιαίο, το ημερήσιο και το ωριαίο, τις δημοφιλείς γραμμές, διαδρομές και στάσεις λεωφορείων, τα αποτελέσματα της ανάλυσης του τύπου των επιβατών καθώς και την συσχέτιση μεταξύ των γραμμών λεωφορείων και του τύπου επιβατών. Επίσης, εξετάζουμε την επιρροή των αστικών ζωνών, τα μοτίβα κινήσεις, τον τύπο εισιτηρίου και το υλικό και τέλος τις μεθόδους αγοράς και τις πωλήσεις ανά λεωφορειακή γραμμή. Στο έκτο κεφάλαιο πραγματευόμαστε τους περιορισμούς της έρευνας, ενώ ακολουθεί το έβδομο με τα συμπεράσματα και τους τομείς για μελλοντική έρευνα. Μέσω της στατιστικής ανάλυσης δεδομένων, η εργασία παρουσιάζει αποτελέσματα τα οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση της λειτουργίας των συστημάτων μεταφορών, τη διαχείριση του χρόνου και του στόλου, καθώς και την αντιμετώπιση των προβλημάτων που σχετίζονται με τις ώρες αιχμής. Η εργασία παρέχει μια ολοκληρωμένη εικόνα του πώς η ανάλυση δεδομένων από έξυπνες κάρτες μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας των παρεχόμενων υπηρεσιών και του επιπέδου εξυπηρέτησης και ικανοποίησης των επιβατών στον τομέα των δημόσιων μεταφορών. | |
| dc.description.translatedabstract | The introduction of smart cards in the transport sector has brought a new era in data collection and analysis. This study focuses on analyzing data related to the use of smart cards in public transport and drawing results and conclusions that can help improve performance and user experience. Through the collection and analysis of large amounts of data derived from smart cards, usage and travel patterns, passenger preferences, high-traffic zones, bus stops and bus lines, as well as trends regarding smart cards and the passenger type are examined. The first chapter provides an introduction to smart cards, smart card data and the importance of smart card data analysis. In the second chapter, a literature review is made regarding the use of smart cards around the world. Specifically, we see their application in the United Kingdom, France, China, Japan, Singapore and finally in the United States. We also analyze previous studies and research articles on smart card data analysis. In the third chapter we examine the study city and how the data for the analysis were collected, while in the fourth chapter we present the followed methodology, the programs used as well as the statistical analysis. In chapter five, the results of the statistical analysis are presented, through graphs and tables, and at the same time these findings are interpreted and commented on their importance for improving passenger efficiency and experience. In this chapter we look at the results regarding usage patterns over time, such as weekly, daily and hourly, popular bus lines, routes and stops, the results of the passenger type analysis as well as the correlation between bus routes and the passenger type. We also look at the influence of urban zones, passenger travel patterns, the ticket type and material and finally the buying methods and sales by bus line. In the sixth chapter we examine the limitations of the research, while the seventh chapter follows with the conclusions and areas for future research. Through the statistical analysis of the data, the study presents results that can be used to improve the operation of transport systems, time and fleet management, and to address the problems associated with peak hour. The study provides a comprehensive overview of how data analytics from smart cards can be used to improve efficiency and passenger experience in the public transport sector. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10889/26856 | |
| dc.language.iso | el | |
| dc.rights | Attribution-NoDerivs 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/us/ | * |
| dc.subject | Έξυπνες κάρτες | |
| dc.subject | Αστικές μεταφορές | |
| dc.subject | Στατιστική ανάλυση δεδομένων | |
| dc.subject | Μοτίβα χρήσης λεωφορειακών γραμμών | |
| dc.subject | Μοτίβα κίνησης επιβατών | |
| dc.subject.alternative | Smart cards | |
| dc.subject.alternative | Urban transport | |
| dc.subject.alternative | Statistical analysis | |
| dc.subject.alternative | Bus line usage patterns | |
| dc.subject.alternative | Passenger travel patterns | |
| dc.title | Οι έξυπνες κάρτες στις μεταφορές: στατιστική ανάλυση δεδομένων για βελτίωση της αποτελεσματικότητας & της εμπειρίας των χρηστών | |
| dc.title.alternative | Smart cards in transportation: statistical analysis to improve efficiency & user experience |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- Οι Έξυπνες Κάρτες στις Μεταφορές - Ιωάννα Μπαζάκη.pdf
- Size:
- 3.01 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 5.02 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: