Εντοπισμός συνθετικών βίντεο μέσω τεχνικών βαθιάς μάθησης
Loading...
Date
2025-03-05
Authors
Ζοπανιώτης, Μάριος-Ευάγγελος
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Η ταχεία εξέλιξη στην παραγωγή συνθετικών εικόνων έχει εγείρει σοβαρές ανησυχίες και είναι υπεύθυνη για διάφορες επιπλοκές στην κοινωνία. Η διάκριση μεταξύ αυθεντικού και επεξεργασμένου οπτικοακουστικού υλικού αποτελεί πλέον πρόκληση, ακόμη και για το πιο έμπειρο μάτι. Η γνησιότητα του περιεχομένου που διαμοιράζεται στις πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης και συμβάλλει στην ενημέρωση του κοινού δεν επαληθεύεται εύκολα. Άτομα με κακόβουλες προθέσεις μπορούν, μέσω της διάδοσης αυτού του υλικού, να προκαλέσουν ζημιές σε προσωπικό επίπεδο έως σημαντικά διπλωματικά επεισόδια μεταξύ κρατών. Η ανάγκη υλοποίησης συστημάτων ικανών να διακρίνουν αποτελεσματικά το γνήσιο από το αληθοφανές υλικό φαίνεται επιτακτική.
Η διπλωματική εργασία στοχεύει στην αξιολόγηση της αξιοπιστίας των μοντέλων ανίχνευσης συνθετικού υλικού έναντι των νεοεμφανιζόμενων απειλών.
Αρχικά, αναλύεται το απαραίτητο θεωρητικό υπόβαθρο για την κατανόηση του θέματος. Στη συνέχεια, αναλύονται οι έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και, ιδιαίτερα, της βαθιάς μάθησης με έμφαση στα νευρωνικά δίκτυα και εξετάζονται οι διάφορες μέθοδοι ανίχνευσης που συναντούμε στη βιβλιογραφία.
Από το σύνολο των απειλών, επιλέγεται η ενασχόληση με τα deepfakes, τεχνική βαθιάς μάθησης που βασίζεται σε αυτόματους κωδικοποιητές και γεννητικά ανταγωνιστικά δίκτυα (GANs). Ακολουθεί συγκριτική ανάλυση των κυριότερων βάσεων δεδομένων και μοντέλων ανίχνευσης, όπως παρουσιάζονται στη βιβλιογραφία. Στη συνέχεια, υλοποιείται το πειραματικό στάδιο με τη χρήση του μοντέλου Xception, ενός παραδοσιακού συνελικτικού νευρωνικού δικτύου και της βάσης δεδομένων Celeb-DF, η οποία περιλαμβάνει πάνω από 5.500 deepfakes υψηλής ποιότητας.
Η επεξεργασία των δεδομένων, η εκπαίδευση των νευρωνικών δικτύων και η ανάλυση των αποτελεσμάτων οδηγούν σε τεκμηριωμένα συμπεράσματα, τα οποία παρουσιάζονται στο τελευταίο κεφάλαιο της διπλωματικής εργασίας.
Description
Keywords
Νευρωνικά δίκτυα, Τεχνητή νοημοσύνη