Τεχνητή νοημοσύνη και ψηφιακό μάρκετινγκ : δημιουργία, βελτιστοποίηση και απόδοση των ψηφιακών διαφημίσεων
| datacite.contributor.RelatedPerson | Παπαδόπουλος, Δημήτριος | |
| datacite.contributor.RelatedPerson | Χαλκιόπουλος, Κωνσταντίνος | |
| datacite.contributor.Supervisor | Γιωτόπουλος, Κωνσταντίνος | |
| dc.contributor.author | Παπαβασιλείου, Χριστίνα | |
| dc.contributor.other | Papavasileiou, Christina | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-08T10:24:29Z | |
| dc.date.available | 2026-06-08T10:24:29Z | |
| dc.date.issued | 2026-06-05 | |
| dc.degree | masterThesis | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στο πεδίο του digital marketing, με έμφαση στη δημιουργία, στη βελτιστοποίηση και στη μέτρηση της απόδοσης των ψηφιακών διαφημίσεων. Το ερευνητικό ενδιαφέρον εστιάζει στον τρόπο με τον οποίο η ΤΝ μετασχηματίζει τόσο τη δημιουργική όσο και τη λειτουργική και αποτιμητική διάσταση της διαφημιστικής πρακτικής, επηρεάζοντας την παραγωγή περιεχομένου, την προσωποποίηση, την αυτοματοποίηση καμπανιών και τη διαχείριση βασικών δεικτών απόδοσης. Για την προσέγγιση του θέματος υιοθετήθηκε η μεθοδολογία της συστηματικής βιβλιογραφικής ανασκόπησης με αξιοποίηση του πλαισίου PRISMA 2020. Η αναζήτηση της βιβλιογραφίας πραγματοποιήθηκε στις βάσεις Scopus, Web of Science και Google Scholar, με χρονικό εύρος δημοσιεύσεων από το 2019 έως το 2025 και έμφαση σε peer-reviewed επιστημονικά άρθρα. Το τελικό σώμα της ανασκόπησης συγκροτήθηκε από δέκα βασικές μελέτες, οι οποίες αναλύθηκαν θεματικά. Τα ευρήματα δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει ουσιαστικά την παραγωγή διαφημιστικού περιεχομένου, αυξάνοντας την ταχύτητα, την κλίμακα και την προσαρμοστικότητα των δημιουργικών παραλλαγών. Παράλληλα, μέσω της προσωποποίησης, των predictive analytics, του bidding optimization και της αλγοριθμικής διαχείρισης πόρων, συμβάλλει στη βελτιστοποίηση των ψηφιακών καμπανιών και στη βελτίωση δεικτών όπως το click-through rate, το conversion rate και το return on ad spend. Η συμβολή της επεκτείνεται και στη μέτρηση της απόδοσης, καθώς τα ευφυή μοντέλα attribution και οι δυνατότητες real-time adjustment ενισχύουν τη λήψη data-driven αποφάσεων. Την ίδια στιγμή, η βιβλιογραφία αναδεικνύει σημαντικές ηθικές και κανονιστικές προκλήσεις, όπως η προστασία προσωπικών δεδομένων, η αλγοριθμική διαφάνεια, η μεροληψία των συστημάτων και τα πνευματικά δικαιώματα του παραγόμενου περιεχομένου. Συνολικά, η εργασία καταλήγει στο συμπέρασμα ότι η ΤΝ αποτελεί πλέον καθοριστικό παράγοντα εξέλιξης της ψηφιακής διαφήμισης, υπό την προϋπόθεση ότι ενσωματώνεται σε πλαίσιο στρατηγικής συνέπειας, ανθρώπινης εποπτείας και θεσμικής υπευθυνότητας. | |
| dc.description.translatedabstract | This dissertation examines the role of artificial intelligence in digital marketing, focusing on the creation, optimization, and performance measurement of digital advertising. The study explores how AI transforms the creative, operational, and evaluative dimensions of advertising practice by influencing content generation, personalization, campaign automation, and the management of key performance indicators. To address this objective, a systematic literature review was conducted following the PRISMA 2020 framework. The literature search was carried out in Scopus, Web of Science, and Google Scholar, covering the period from 2019 to 2025 and prioritizing peer-reviewed journal articles. The final review corpus consisted of ten core studies, which were analyzed through a thematic approach. The findings indicate that artificial intelligence substantially enhances the production of advertising content by increasing speed, scale, and adaptability in creative outputs. At the same time, through AI-driven personalization, predictive analytics, bidding optimization, and algorithmic resource allocation, it contributes to more effective campaign optimization and improves indicators such as click-through rate, conversion rate, and return on ad spend. Its contribution also extends to performance measurement, since intelligent attribution models and real-time adjustment capabilities strengthen data-driven decision making. However, the reviewed literature also highlights important ethical and regulatory concerns, including data privacy, algorithmic transparency, system bias, and copyright issues related to generated content. Overall, the dissertation concludes that AI has become a decisive driver in the evolution of digital advertising, provided that its use is embedded within a framework of strategic coherence, human oversight, and institutional responsibility. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10889/31883 | |
| dc.language.iso | el | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | |
| dc.subject | Τεχνητή νοημοσύνη | |
| dc.subject | Ψηφιακό μάρκετινγκ | |
| dc.subject | Ψηφιακή διαφήμιση | |
| dc.subject | Απόδοση διαφημίσεων | |
| dc.subject.alternative | Artificial intelligence | |
| dc.subject.alternative | Digital marketing | |
| dc.subject.alternative | Digital advertising | |
| dc.subject.alternative | Advertising performance | |
| dc.title | Τεχνητή νοημοσύνη και ψηφιακό μάρκετινγκ : δημιουργία, βελτιστοποίηση και απόδοση των ψηφιακών διαφημίσεων | |
| dc.title.alternative | Artificial intelligence and digital marketing : creation, optimization, and performance of digital advertisements |