Μεταστροφή πελατών τηλεφωνικής εταιρίας με τεχνικές data mining και fuzzy logic
| datacite.contributor.RelatedPerson | Λογοθέτης, Μιχαήλ | |
| datacite.contributor.RelatedPerson | Σγάρμπας, Κυριάκος | |
| datacite.contributor.Supervisor | Στυλιανάκης, Βασίλειος | |
| dc.contributor.author | Τριπόδης, Ιωάννης | |
| dc.contributor.other | Tripodis, Ioannis | |
| dc.date.accessioned | 2024-07-11T08:07:16Z | |
| dc.date.available | 2024-07-11T08:07:16Z | |
| dc.date.issued | 2024-07-09 | |
| dc.degree | masterThesis | |
| dc.description.abstract | Η διπλωματική εργασία ασχολείται με την ανάπτυξη και εφαρμογή ενός αλγόριθμου fuzzy k-Nearest Neighbors (fuzzy k-NN) για την εκτίμηση και πρόβλεψη της μεταστροφής πελατών (customer churn) σε μια τηλεφωνική εταιρεία. Χρησιμοποιώντας δεδομένα πελατών, ο αλγόριθμος fuzzy k-NN κατασκευάζεται για να εντοπίζει μοτίβα και τάσεις που υποδεικνύουν πιθανή αποχώρηση πελατών. Η ανάλυση περιλαμβάνει τη συλλογή, προετοιμασία και επεξεργασία των δεδομένων, καθώς και τη βαθμονόμηση του αλγόριθμου για τη βελτιστοποίηση της ακρίβειας των προβλέψεων. Μέσω αυτού του παραδείγματος, αναδεικνύεται η αποτελεσματικότητα του fuzzy k-NN στην πρόβλεψη της μεταστροφής πελατών και στην ενίσχυση των στρατηγικών διατήρησης πελατών της εταιρείας. | |
| dc.description.translatedabstract | This thesis focuses on the development and implementation of a fuzzy k-Nearest Neighbors (fuzzy k-NN) algorithm for estimating and predicting customer churn in a telecommunications company. Using customer data, the fuzzy k-NN algorithm is constructed to identify patterns and trends indicating potential customer departure. The analysis involves data collection, preparation, and processing, as well as algorithm calibration to optimize prediction accuracy. Through this example, the effectiveness of fuzzy k-NN in forecasting customer churn and enhancing the company's customer retention strategies is demonstrated. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10889/27533 | |
| dc.language.iso | el | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | |
| dc.subject | Εξόρυξη δεδομένων | |
| dc.subject | Ασαφής λογική | |
| dc.subject | Ταξινομητές | |
| dc.subject | Τηλεφωνική εταιρία | |
| dc.subject.alternative | Data mining | |
| dc.subject.alternative | Fuzzy logic | |
| dc.subject.alternative | Classifiers | |
| dc.subject.alternative | Telephone company | |
| dc.title | Μεταστροφή πελατών τηλεφωνικής εταιρίας με τεχνικές data mining και fuzzy logic | |
| dc.title.alternative | Customer churn in a telephone company with data mining techniques and fuzzy logic |