Ευφυές chatbot για την υποστήριξη φοιτητών
| datacite.contributor.RelatedPerson | Θωμόπουλος, Γεώργιος | |
| datacite.contributor.RelatedPerson | Δερματάς, Ευάγγελος | |
| datacite.contributor.Supervisor | Σγάρμπας, Κυριάκος | |
| dc.contributor.author | Γιαννακάκης, Αναστάσιος | |
| dc.contributor.other | Giannakakis, Anastasios | |
| dc.date.accessioned | 2024-06-28T06:01:00Z | |
| dc.date.available | 2024-06-28T06:01:00Z | |
| dc.date.issued | 2024-06-28 | |
| dc.degree | masterThesis | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα διπλωματική εργασία αναλαμβάνει το φιλόδοξο έργο του σχεδιασμού και της υλοποίησης ενός ευφυούς chatbot ειδικά προσαρμοσμένου για την υποστήριξη φοιτητών πανεπιστημίου. Το έργο παρακινείται από την αναγνώριση του κρίσιμου ρόλου που μπορεί να διαδραματίσει ένα τέτοιο chatbot στη βελτίωση της φοιτητικής εμπειρίας και στην παροχή απαραίτητης ακαδημαϊκής υποστήριξης. Στο Κεφάλαιο 1, περιγράφονται οι στόχοι της διατριβής, τονίζεται η σημασία ενός ευφυούς chatbot για τους φοιτητές πανεπιστημίου και υπογραμμίζονται οι μοναδικές συνεισφορές της διατριβής στον τομέα αυτό. Επίσης, περιγράφεται η δομή της διατριβής, ώστε να παρέχεται ένας οδικός χάρτης στον αναγνώστη. Το Κεφάλαιο 2 εμβαθύνει στη βιβλιογραφική ανασκόπηση, προσφέροντας μια ολοκληρωμένη διερεύνηση της εξέλιξης των chatbots, των εξελίξεων στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και του ρόλου των chatbots στην εκπαίδευση. Εξετάζονται οι υπάρχουσες λύσεις chatbot σε εκπαιδευτικά ιδρύματα, καθώς και οι προκλήσεις και οι ευκαιρίες στην ανάπτυξη chatbot για τα πανεπιστήμια. Η μεθοδολογία βρίσκεται στο επίκεντρο του Κεφαλαίου 3, όπου συζητούνται σχολαστικά η επιλογή του πλαισίου chatbot, η στοίβα τεχνολογίας, η προσέγγιση σχεδιαστικής σκέψης και η αρχιτεκτονική του συστήματος. Διερευνάται επίσης η ενσωμάτωση με τον ιστότοπο του τμήματος, με έμφαση στην εμπλοκή των χρηστών, την προσβασιμότητα και την υποστήριξη. Το Κεφάλαιο 4 είναι αφιερωμένο στον σχεδιασμό και την υλοποίηση του chatbot. Παρουσιάζονται ο σχεδιασμός της ροής της συνομιλίας, η ανάπτυξη του backend, η εφαρμογή του NLP, ο σχεδιασμός της διεπαφής χρήστη (frontend), καθώς και οι διαδικασίες επαναληπτικών δοκιμών και ανατροφοδότησης από τους χρήστες. Στο Κεφάλαιο 5 παρουσιάζονται σενάρια χρηστών, όπου παρουσιάζονται διάφορες περιπτώσεις χρήσης στις οποίες το chatbot μπορεί να βοηθήσει τους φοιτητές, όπως η βοήθεια κατά την εγγραφή, η ανάκτηση ακαδημαϊκών πληροφοριών, η αντιμετώπιση συχνών ερωτήσεων, η ενσωμάτωση με φοιτητικές πύλες και οι δυνατότητες συνεργασίας σε πραγματικό χρόνο. Η αξιολόγηση και τα αποτελέσματα εξετάζονται διεξοδικά στο Κεφάλαιο 6, όπου αξιολογούνται ποσοτικές μετρήσεις, όπως η εμπλοκή των χρηστών και η ακρίβεια των απαντήσεων, καθώς και ποιοτική ανατροφοδότηση σχετικά με την ικανοποίηση των χρηστών και τις προσδιορισμένες βελτιώσεις. Τα συμπεράσματα στο Κεφάλαιο 7 παρέχουν μια σύνοψη των ευρημάτων, τονίζοντας τη σημαντική συμβολή της διατριβής στην ανάπτυξη chatbot για εκπαιδευτικά ιδρύματα. Παρέχονται επίσης συστάσεις για μελλοντική έρευνα, προσφέροντας πολύτιμες πληροφορίες για περαιτέρω πρόοδο στον τομέα. Και τέλος το Παράρτημα περιλαμβάνει έναν λεπτομερή κατάλογο των εργαλείων που χρησιμοποιήθηκαν καθ' όλη τη διάρκεια του έργου, ενώ η Βιβλιογραφία περιλαμβάνει μια ολοκληρωμένη συλλογή αναφορών που ενημέρωσαν τη διατριβή. | |
| dc.description.translatedabstract | This diploma thesis undertakes the ambitious task of designing and implementing an intelligent chatbot tailored specifically to support university students. The project is motivated by the recognition of the crucial role that such a chatbot can play in enhancing the student experience and providing indispensable academic support. In Chapter 1, the objectives of the thesis are outlined, emphasizing the importance of an intelligent chatbot for university students and highlighting the unique contributions of the thesis to the field. The structure of the thesis is also delineated to provide a roadmap for the reader. Chapter 2 delves into the literature review, offering a comprehensive exploration of the evolution of chatbots, developments in natural language processing (NLP), and the role of chatbots in education. Existing chatbot solutions in educational institutions are examined, along with the challenges and opportunities in chatbot development for universities. Methodology is the focus of Chapter 3, where the selection of the chatbot framework, technology stack, design thinking approach, and system architecture are meticulously discussed. Integration with the department's website is also explored, with an emphasis on user engagement, accessibility, and support. Chapter 4 is dedicated to the design and implementation of the chatbot. The design of the chat flow, backend development, application of NLP, user interface design, and iterative testing and user feedback processes are elaborated upon in detail. User scenarios are presented in Chapter 5, showcasing various use cases where the chatbot can assist students, such as registration assistance, retrieving academic information, addressing frequently asked questions, integration with student portals, and real-time collaboration features. Evaluation and results are scrutinized in Chapter 6, where quantitative measurements such as user engagement and accuracy of responses are assessed, alongside qualitative feedback on user satisfaction and identified improvements. The Conclusion in Chapter 7 provides a summary of findings, emphasizing the significant contribution of the thesis to chatbot development for educational institutions. Recommendations for future research are also provided, offering valuable insights for further advancement in the field. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10889/27290 | |
| dc.language.iso | el | |
| dc.rights | Attribution 3.0 United States | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/ | |
| dc.subject | Συνομιλητικοί πράκτορες | |
| dc.subject | Τεχνικές γλωσσικής επεξεργασίας | |
| dc.subject | Μηχανική μάθηση | |
| dc.subject.alternative | Chatbots | |
| dc.subject.alternative | NLP techniques | |
| dc.subject.alternative | Front-end development | |
| dc.subject.alternative | Machine learning | |
| dc.title | Ευφυές chatbot για την υποστήριξη φοιτητών | |
| dc.title.alternative | Intelligent chatbot for student support |