Τμήμα Οικονομικών Επιστημών (ΜΔΕ)
Permanent URI for this collection
Browse
Recent Submissions
Item Open Access The impact of political instability on foreign direct Investment in the MENA(2026-09-30) Καλλίνικος, Δημήτριος; Kallinikos, DimitriosThis dissertation examines the relationship between political instability and Greenfield foreign direct investment (FDI) in the Middle East and North Africa (MENA), with particular attention to whether this relationship differs across destination countries. Political conditions can influence foreign investment decisions by increasing uncertainty surrounding long-term and partly irreversible commitments. The MENA region provides a particularly relevant setting given the substantial variation in political conditions, economic structures, and Greenfield investment activity across countries. The empirical analysis covers 17 MENA destination countries over 2003Q1–2012Q4. Project-level data from the Financial Times’ fDi Markets database are aggregated to the destination-country-quarter level and combined with political and macroeconomic indicators. Political instability is measured using a reversed International Country Risk Guide (ICRG) political risk index, with higher values indicating greater instability. The baseline specification employs a linear fixed-effects model with country and year fixed effects and macroeconomic controls. Fixed-effects Poisson and negative binomial models provide alternative specifications for the count nature of Greenfield projects. The results show a consistent negative association between political instability and Greenfield FDI. Higher instability is associated with substantially lower investment activity, with the negative relationship remaining across alternative estimators and robustness checks. The analysis also reveals destination heterogeneity. The adverse association is considerably stronger among non-GCC economies, while the average relationship for Gulf Cooperation Council (GCC) destinations is substantially weaker. However, evidence for this difference varies across estimators, and country-specific estimates reveal heterogeneity within both groups. The evidence for destination heterogeneity is therefore more qualified than that for the overall negative relationship. Robustness exercises using the Arab Spring indicator, announced capital investment as an alternative FDI outcome, and the exclusion of influential destinations broadly support the main findings. Overall, the results highlight the importance of political conditions for Greenfield investment in MENA while showing that their relevance varies across destination environments.Item Open Access Analysis of oil product throughput at the port of Rotterdam : the role of international prices and trade flows(2026-08-27) Κίτσου, Κωνσταντίνα; Kitsou, KonstantinaThis thesis examines the factors associated with oil product throughput at the Port of Rotterdam, focusing on the role of international prices and trade flows. The Port of Rotterdam is one of Europe's most important logistics and energy hubs, as it connects global maritime trade routes with European industrial and consumer markets. Petroleum products represent a strategically significant part of the port's cargo activity, due to the port's strong role in energy imports, storage, refining and distribution. For this reason, understanding the determinants of oil product throughput is important for analysing the relationship between energy markets, international trade and port performance. The empirical analysis is based on a monthly dataset covering oil product throughput and a set of economic, trade and market-related variables. Oil product throughput is used as the dependent variable, while the explanatory variables include Brent oil prices, imports, exports, the Baltic Dry Index, the EUR/USD exchange rate, German industrial production and a COVID-19 dummy variable. The study applies multiple linear regression using Ordinary Least Squares. In addition to the full model, two further specifications are estimated by excluding imports and exports separately. This approach is used in order to examine the stability of the results and to address the strong relationship between the two trade variables. The findings show that oil product throughput at the Port of Rotterdam is associated with both market-specific and macroeconomic factors. Brent oil prices have a negative and statistically significant relationship with throughput, suggesting that increases in oil prices are associated with lower oil product movements through the port. Imports and exports show positive and statistically significant coefficients, confirming the importance of trade flows for port activity. The Baltic Dry Index is negatively associated with throughput, indicating that higher freight market pressures may be linked to lower oil product throughput during the examined period. The EUR/USD exchange rate and German industrial production show positive relationships with throughput, while the COVID-19 dummy variable is negative and statistically significant across all specifications. Overall, the results suggest that oil product throughput at the Port of Rotterdam is not determined by a single factor, but by the interaction of energy prices, trade activity, freight market conditions, exchange rate movements, industrial production and external shocks. The thesis contributes to the understanding of oil-related port activity by focusing specifically on petroleum product throughput within one of Europe's most important energy gateways.Item Open Access Digital advertising effectiveness and conversion performance : an empirical analysis of advertising expenditure, impressions, clicks and cost per click(2026-09-09) Μπάνι, Χριστίνα; Bani, ChristinaThis dissertation investigates which digital advertising indicators are most closely associated with conversion performance. Using a secondary campaign-level dataset from Kaggle containing 1,800 observations across Google Ads, Meta Ads and TikTok Ads, the study examines the role of advertising expenditure, impressions, clicks and cost per click (CPC). The dataset is synthetically generated and is therefore interpreted with appropriate caution. The empirical analysis combines descriptive statistics, correlation analysis and two Ordinary Least Squares regression models estimated with heteroscedasticity-robust standard errors. The findings indicate that clicks are the most consistent indicator of conversion performance, showing a positive and statistically significant association with conversions in both model specifications. Impressions do not remain statistically significant once engagement and cost-related measures are included, while both advertising expenditure and CPC show negative and statistically significant conditional associations with conversions. These results suggest that campaign effectiveness cannot be evaluated adequately through visibility or expenditure alone. Instead, digital advertising performance should be assessed through a combination of consumer engagement, conversion outcomes and cost efficiency. Because the analysis is based on synthetic secondary data, the findings should be interpreted as statistical associations rather than causal effects.Item Open Access Η επίδραση του εισοδήματος και του βιοτικού επιπέδου στην υποκειμενική ευημερία στην Ελλάδα : διαχρονική ανάλυση(2026-09-21) Πολυχρονοπούλου, Ουρανία; Polychronopoulou, OuraniaΣτη παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζεται η σχέση ανάμεσα στο εισόδημα, το βιο τικό επίπεδο και την υποκειμενική ευημερία (Subjective Well-Being-- SWB) στην Ελλάδα. Στόχος είναι να ελεγχθεί αν η αύξηση της οικονομίας φέρνει ταυτόχρονη αύξηση ικανοποίη σης στη ζωή. Βασίζεται στο Παράδοξο του Easterlin. Σύμφωνα με αυτό, όταν αυξάνεται το εισόδημα για πολλά χρόνια, δεν σημαίνει απαραίτητα ότι οι άνθρωποι νιώθουν πιο ευτυχι σμένοι. Η εργασία έχει θεωρητικό και πρακτικό μέρος. Στην αρχή παρουσιάζεται η πορεία της ελ ληνικής οικονομίας από το 1960 μέχρι το 2025. Γίνεται αναφορά στις περιόδους ανάπτυξης, κρίσης και ανάκαμψης. Επιπρόσθετα, γίνεται οικονομετρική ανάλυση για τα έτη 1981--2024. Χρησιμοποιούνται στοιχεία για την υποκειμενικήευημερία,τοδιαθέσιμοεισόδημα,τηνκατα νάλωση, την ανεργία και άλλους οικονομικούς δείκτες. Δημιουργήθηκε επίσης, ο δείκτης της υποκειμενικής ευημερίας από στοιχεία των ερευνών Eurobarometer, European Social Survey και World Happiness Report/Gallup. Τα δεδομένα αυτά πρώτα τυποποιήθηκαν και μετά ανα λύθηκαν με μοντέλα παλινδρόμησης OLS. Τέλος, προκειμένου να δημιουργηθούν αξιόπιστα αποτελέσματα, χρησιμοποιήθηκαν στατιστική έλεγχοι. Η μελέτη επιθυμεί να δείξει πόσο σημαντικό είναι το εισόδημα και το βιοτικό επίπεδο για την ευημερία των ανθρώπων στην Ελλάδα. Εξετάζεται ακόμα, αν η ανεργία και οι κοινω νικές συνθήκες επηρεάζουν την ευημερία. Παράλληλα, για την υποκειμενική ευημερία στην Ελλάδα,δημιουργείται μια ενιαία χρονοσειρά δεδομένων, κάτι που βοηθάει την έρευνα.Item Open Access Οι προσδιοριστικοί παράγοντες της ανεργίας στην Ελλάδα : ενδείξεις από μίκρο-δεδομένα(2026-09-10) Φουσέκη, Πολυάνθη Μαρία; Fouseki, Polyanthi MariaΗ παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά τους δημογραφικούς και εκπαιδευτικούς παράγοντες που συνδέονται με την πιθανότητα ανεργίας στην ελληνική αγορά εργασίας, με έμφαση στο φύλο, το επίπεδο εκπαίδευσης και την ηλικία. Η ανάλυση βασίζεται σε μικροδεδομένα της Έρευνας Εργατικού Δυναμικού της Ελληνικής Στατιστικής Αρχής (ΕΛΣΤΑΤ) και επικεντρώνεται στα έτη 2019 και 2024, επιτρέποντας τη σύγκριση μιας περιόδου πριν από την πανδημία COVID-19 με μια μεταγενέστερη περίοδο κατά την οποία οι συνθήκες στην αγορά εργασίας είχαν μεταβληθεί σημαντικά. Το τελικό δείγμα περιλαμβάνει άτομα ηλικίας 15 έως 64 ετών που συμμετέχουν στο εργατικό δυναμικό. Η εμπειρική διερεύνηση πραγματοποιείται κυρίως με γραμμικάυποδείγματα πιθανότητας (Linear Probability Models – LPM), τα οποία εκτιμώνται αρχικά χωριστά για τα δύο έτη και στη συνέχεια σε ενοποιημένο δείγμα. Η ανάλυση επεκτείνεται με όρους αλληλεπίδρασης και προβλεπόμενες πιθανότητες, προκειμένου να εξεταστούν διαφοροποιήσεις μεταξύ επιμέρους ομάδων του εργατικού δυναμικού, ενώ η ευρωστία των βασικών αποτελεσμάτων ελέγχεται μέσω λογιστικού υποδείγματος (logit). Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι το φύλο, η εκπαίδευση, η ηλικία και η χρονική περίοδος συνδέονται στατιστικά σημαντικά με την πιθανότητα ανεργίας. Οι γυναίκες εμφανίζουν υψηλότερη πιθανότητα ανεργίας από τους άνδρες και στα δύο έτη, αν και η μεταξύ τους διαφορά περιορίζεται το 2024. Το υψηλότερο επίπεδο εκπαίδευσης συνδέεται με χαμηλότερη πιθανότητα ανεργίας, ενώ η ηλικία παρουσιάζει μη γραμμική σχέση με την ανεργία, με μεγαλύτερη πιθανότητα στις νεότερες ηλικίες, σημαντική υποχώρηση κατά την κύρια εργασιακή ζωή και ήπια αύξηση στις μεγαλύτερες ηλικίες. Παράλληλα, η πιθανότητα ανεργίας είναι σημαντικά χαμηλότερη το 2024 σε σχέση με το 2019, ακόμη και μετά τον έλεγχο για τα βασικά ατομικά χαρακτηριστικά. Οι εκτιμήσεις των όρων αλληλεπίδρασης αναδεικνύουν επιπλέον ότι οι σχετικές διαφοροποιήσεις δεν είναι ομοιόμορφες μεταξύ των επιμέρους ομάδων του πληθυσμού. Συνολικά, τα ευρήματα καταδεικνύουν τη σημασία των ατομικών χαρακτηριστικών στη διαμόρφωση της πιθανότητας ανεργίας και αναδεικνύουν την ετερογένεια που εξακολουθεί να χαρακτηρίζει την ελληνική αγορά εργασίας, παρά τη συνολική βελτίωση που καταγράφεται μεταξύ των δύο εξεταζόμενων περιόδων.Item Open Access Estimating the degree of exposure of the Greek labor market to artificial intelligence through automated job advertisement classification(2026-09-23) Κατσαρός, Βασίλειος; Katsaros, VasileiosRecent advances in generative artificial intelligence have overturned traditional assumptions about workplace automation by extending machine capabilities into non routine cognitive and analytical domains. While international literature has expanded rapidly, empirical evidence on Southern European labor markets remains sparse. This paper provides the inaugural baseline of artificial intelligence exposure across the Greek labor market by evaluating 11,015 authentic online job advertisements collected from kariera.gr across two recruitment waves in 2026. To overcome domain shift and taxonomic complexity, the study implements an end to end natural language processing pipeline. The framework leverages synthetic vacancy generation via large language models to fine-tune a multilingual sentence transformer, map ping unstructured job postings directly into the standardized European Skills, Competences, Qualifications and Occupations (ESCO) taxonomy within a calibrated probabilistic weight ing framework. Occupational exposure scores from the Anthropic Economic Index are then projected onto domestic vacancies using an algorithmic crosswalk to the American O*NET taxonomy. The empirical findings indicate a modest aggregate exposure of 11.7% across the Greek economy, reflecting an employment structure heavily anchored in physical hospitality, commerce, and personal services. However, exposure displays a sharp structural inversion of historical automation trends, peaking among information and communications technology professionals at 25.65% and business specialists at 20.03%, while manual trades and plant operators register values below 5.1%. Furthermore, elevated exposure predominantly reflects collaborative task augmentation rather than outright occupational displacement. These find ings demonstrate that national economic specialization mediates technological diffusion, of fering an evidence based benchmark for employment strategy, active reskilling, and higher education policy.Item Open Access Application of AI in corporate finance(2026-09-28) Σολωμός, Χαράλαμπος; Solomos, CharalamposThis thesis evaluates how reliably three large language models (LLMs), ChatGPT, Claude and Gemini, perform selected corporate finance tasks using FY2025 Form 10-K evidence from Procter & Gamble, Church & Dwight and Edgewell. The controlled design covers four task tiers: financial data extraction, ratio analysis, quantified adverse developments and a fixed-assumption valuation based on free cash flow to the firm (FCFF). Each tier is run with named and partially anonymized inputs, and every model–company–condition–tier combination is repeated three times, giving 216 runs. All models received identical prompts in fresh conversations, with memory and web search disabled, and their responses were scored against predefined benchmarks. The analysis combines task-specific scores, consistency across repetitions and a supplementary review of errors. Overall mean scores are 98.75% for ChatGPT, 97.41% for Claude and 96.69% for Gemini under the study’s rubric. These are descriptive results for the tested configurations, with differences that vary by task. Every ratio-analysis run receives full marks, and the controlled valuation is also highly accurate. The remaining errors mostly concern disclosure scope, financial attribution and input definitions: a correctly copied earnings figure can still answer the wrong accounting question. Performance does not fall steadily across tiers, and removing overt identifiers is not associated with a consistent score difference. The study contributes to AI-assisted financial analysis by connecting benchmark accuracy to the specific verification an analyst needs at each stage, from selecting a disclosed item to converting enterprise value into equity value. It does not measure human analyst performance, productivity or professional readiness. The observed errors identify specific points where apparently correct financial answers require verification. Numerical and semantic fidelity can diverge; in one valuation run, a debt-input discrepancy below 0.5% pushed equity value per share outside the benchmark tolerance. The findings support supervised assistance with clearly specified tasks and traceable evidence.Item Open Access Ο πόλεμος Ουκρανίας-Ρωσίας και η αναδιάρθρωση των εμπορικών ροών της Ευρωπαϊκής Ένωσης(2026-10-06) Κούτρας, Νικόλαος Σωτήριος; Koutras, Nikolaos SotiriosThis dissertation examines the impact of economic sanctions on trade flows between the European Union, Russia, and the United States of America, focusing on the period following the outbreak of the war and the imposition of sanctions in February 2022. The analysis is based on the econometric Difference-in-Differences (DiD) method, applying a Two-Way-Fixed Effects model to six key categories of traded goods, such as oil, cereals, and total trade more broadly. To ensure the validity of the model results, parallel trend tests were conducted. The empirical results show that the overall trend in trade with the control group (U.S.A.) was upward or stable, while the corresponding flows to and from Russia recorded a significant decline. Thorough statistical tests demonstrate that factors such as seasonality do not have a statistically significant impact on the variation in trade flows. Conversely, it is confirmed that the exogenous impact of the war is responsible for the decline in trade between the EU and Russia. The broader context of the study reveals the effectiveness of the sanctions, which acted as a catalyst, causing a widespread reduction in trade flows and the decoupling of the EU from Russia.Item Open Access Εκτίμηση κατεύθυνσης μεταβλητότητας κρυπτονομισμάτων(2026-09-24) Λάσδα, Ελένη; Lasda, EleniΗ παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη μεταβλητότητα και την κατεύθυνση των τιμών τριών κρυπτονομισμάτων, του Bitcoin (BTC), του Ethereum (ETH) και του Litecoin (LTC), συνδυάζοντας οικονομετρικά υποδείγματα με αλγορίθμους μηχανικής μάθησης. Χρησιμοποιούνται ημερήσια δεδομένα από το CoinMarketCap. Στο οικονομετρικό σκέλος εκτιμώνται τα υποδείγματα ARCH(1) και GARCH(1,1) στις λογαριθμικές αποδόσεις της περιόδου 25/02/2025–31/03/2026 (400 παρατηρήσεις), με στόχο τη μελέτη της υπό συνθήκη μεταβλητότητας. Στο σκέλος της μηχανικής μάθησης, η πρόβλεψη της ανοδικής ή καθοδικής πορείας των τιμών διατυπώνεται ως πρόβλημα δυαδικής ταξινόμησης. Για τον σκοπό αυτό εφαρμόζονται οι αλγόριθμοι XGBoost και Random Forest σε δεδομένα της περιόδου 01/01/2020–06/06/2026, με χρονολογικό διαχωρισμό 80% για εκπαίδευση και 20% για αξιολόγηση. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι το GARCH(1,1) προσαρμόζεται καλύτερα στα BTC και ETH, με το BTC να εμφανίζει την ισχυρότερη εμμονή μεταβλητότητας. Για το LTC κανένα από τα δύο υποδείγματα δεν δίνει στατιστικά σημαντικούς συντελεστές. Στην πρόβλεψη κατεύθυνσης, ο XGBoost υπερτερεί για το BTC (ορθότητα 76,30%). Ο Random Forest αποδίδει καλύτερα για τα ETH (81,28%) και LTC (79,79%). Ο λόγος της τιμής προς τον κινητό μέσο όρο 30 ημερών αναδεικνύεται ως ο σημαντικότερος παράγοντας πρόβλεψης. Συνολικά, δεν προκύπτει ένα καθολικά ανώτερο μοντέλο. Η προβλεπτική ικανότητα εξαρτάται από το εκάστοτε κρυπτονόμισμα και από τα χαρακτηριστικά εισόδου, γεγονός που αναδεικνύει την ανάγκη για προσαρμοσμένη μοντελοποίηση.Item Open Access Explainable artificial intelligence for supply chain forecasting : identifying the drivers of sales predictions(2026-09-28) Δουκλιάς, Χριστόφορος; Douklias, ChristophorosThis thesis examines the use of Explainable Artificial Intelligence for sales forecasting in the context of supply chain management. The analysis is based on a publicly available dataset containing information related to products, orders, prices, and sales. The main objective is not only to achieve high forecasting accuracy, but also to improve the understanding of the factors that influence the predictions produced by the models. The results show that very high predictive performance can be maintained even when a smaller number of variables is used. Product price, order quantity, and product category were found to play an important role in the forecasting process. In addition, the use of explanation methods makes the predictions more understandable and transparent. Overall, the study demonstrates that accurate forecasting can be combined with greater interpretability, supporting more informed and trustworthy decision-making in supply chain management.Item Open Access Retirement and health and consumption related behaviours(2026-09-14) Κοψιδάς, Νικόλαος; Kopsidas, NikolaosA person throughout their lifetime experiences several periods of major lifestyle changes. The most common ones are the introduction of a child to school, then exiting the education system in order to attempt to transition into the labour force before finally retiring after, usually, four decades of work. Considering that a person has spent majority of their life in the labour force, working daily, retiring is a massive change in their life. New found free time in their life available to be filled however they wish and receiving a pension instead of a wage or any other income from working are the most notable changes. Although retirement can have an impact on multiple areas of a person's life, as a result a lot of research is done on the subject of retirement. The purpose of this analysis is to identify how retirement shapes the consumption decisions and the mental health of a person. Data is used from the SHARE organization data base to gather information on the retirement status as well as other characteristics of European citizens. Considering that every person expects to retire at some time in the future while pension replacement rates are on average around 62% in OECD countries, and the fact that loneliness prevails at higher rates among older adults compared to younger ages, someone can get motivated to dive deeper into understanding the impact of retirement on different aspects people's life. These are a few of the reasons that this analysis takes place. Previous research is done on both subjects, yet circumstances change and results in different areas and different studies do not allow for clear conclusions on what the real impact of retirement can be on both consumption and mental health, while the multitude of other determining factors of both matters enhances the uncertainty.Item Open Access Μετανάστευση και επιλογή επαγγέλματος στην Ελλάδα(2026-09-21) Δογάνης, Δημήτριος; Doganis, DimitriosΗ παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τον επαγγελματικό διαχωρισμό μεταξύ εργαζομένων που έχουν γεννηθεί στο εξωτερικό και εργαζομένων που έχουν γεννηθεί στην Ελλάδα. Βασικός στόχος είναι να διερευνηθεί κατά πόσο οι δύο ομάδες κατανέμονται διαφορετικά μεταξύ των επαγγελματικών κατηγοριών της ελληνικής αγοράς εργασίας, πώς μεταβάλλεται ο βαθμός αυτής της διαφοροποίησης κατά την περίοδο 2022–2025 και σε ποιο βαθμό εμφανίζονται διαφορετικά πρότυπα μεταξύ των ελληνικών περιφερειών. Η εμπειρική ανάλυση βασίζεται σε μικροδεδομένα της Έρευνας Εργατικού Δυναμικού για τα έτη 2022 2025. Το δείγμα περιορίζεται σε μισθωτούς εργαζομένους ηλικίας 25–54 ετών και η διάκριση μεταξύ των δύο ομάδων πραγματοποιείται με βάση τη χώρα γέννησης. Η ανάλυση γίνεται ανά έτος, τρίμηνο, περιφέρεια και μονοψήφια επαγγελματική κατηγορία, ενώ για την εξαγωγή των αποτελεσμάτων χρησιμοποιούνται οι σταθμίσεις της έρευνας. Ο επαγγελματικός διαχωρισμός αποτυπώνεται με τρεις περιγραφικούς δείκτες: τον Δείκτη Ανομοιότητας (Dissimilarity Index), τον Δείκτη Απομόνωσης (Isolation Index) και τον Δείκτη Αλληλεπίδρασης (Interaction Index). Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οι γεννημένοι στο εξωτερικό και οι γεννημένοι στην Ελλάδα εργαζόμενοι παρουσιάζουν διαφορετική επαγγελματική κατανομή σε όλη την εξεταζόμενη περίοδο, ενώ η ένταση του διαχωρισμού διαφοροποιείται σημαντικά μεταξύ των περιφερειών και μεταβάλλεται διαχρονικά. Οι μεγαλύτερες αποκλίσεις στην επαγγελματική σύνθεση των δύο ομάδων εμφανίζονται κυρίως στα ανειδίκευτα και χειρωνακτικά επαγγέλματα, όπου οι γεννημένοι στο εξωτερικό έχουν μεγαλύτερη παρουσία, και στα επαγγέλματα υψηλότερης ειδίκευσης, όπου οι γεννημένοι στην Ελλάδα εμφανίζονται συχνότερα. Παράλληλα, η περιφερειακή ανάλυση αναδεικνύει σημαντική ετερογένεια ως προς το επίπεδο και την εξέλιξη του επαγγελματικού διαχωρισμού. Συνολικά, τα ευρήματα υποδεικνύουν ότι η εργασιακή ένταξη των μεταναστών δεν αφορά μόνο τη συμμετοχή τους στην απασχόληση, αλλά και τη θέση που καταλαμβάνουν στην επαγγελματική δομή της αγοράς εργασίας. Η ανάλυση είναι περιγραφική και δεν προσδιορίζει τις αιτίες των παρατηρούμενων διαφορών, αλλά προσφέρει μια πρόσφατη χαρτογράφηση του επαγγελματικού διαχωρισμού στην Ελλάδα και των περιφερειακών του διαφοροποιήσεων.Item Open Access Αγορά γάμου και γονιμότητα(2026-09-29) Ξέρας, Ιωάννης; Xeras, IoannisΗ παρούσα εργασία εξετάζει τη σχέση μεταξύ του χρονισμού του πρώτου γάμου και της πρώτης γέννησης, με ιδιαίτερη έμφαση στη χρονική σύνδεση, την ακολουθία και την απόσταση μεταξύ των δύο γεγονότων. Η εμπειρική ανάλυση βασίζεται σε εναρμονισμένα μικροδεδομένα απογραφών του IPUMS International για την Κίνα (2000), την Ελλάδα (2001), το Ιράκ (1997) και τη Ρουμανία (2002). Επειδή η ηλικία κατά την πρώτη γέννηση δεν παρατηρείται άμεσα στα δεδομένα, προσεγγίζεται με βάση την ηλικία της γυναίκας και την ηλικία του μεγαλύτερου δικού της παιδιού που διαμένει στο νοικοκυριό. Το τελικό αναλυτικό δείγμα περιλαμβάνει 2.608.538 γυναίκες. Η εμπειρική ανάλυση βασίζεται σε σταθμισμένα υποδείγματα OLS, μέσω των οποίων εξετάζεται η σχέση μεταξύ της ηλικίας πρώτου γάμου και της προσεγγιστικής ηλικίας πρώτης γέννησης και προς τις δύο κατευθύνσεις, με ελέγχους για την ηλικία, το απογραφικό δείγμα και το επίπεδο εκπαίδευσης. Συμπληρωματικά εξετάζονται η πιθανή μη γραμμικότητα της σχέσης και η ετερογένειά της μεταξύ των επιμέρους απογραφικών δειγμάτων. Τα αποτελέσματα δείχνουν ισχυρή θετική σχέση μεταξύ του χρονισμού του πρώτου γάμου και της πρώτης γέννησης, η οποία διατηρείται μετά τον έλεγχο για το επίπεδο εκπαίδευσης. Η σχέση παραμένει θετική σε όλο το εξεταζόμενο ηλικιακό εύρος, αλλά η έντασή της μειώνεται στις μεγαλύτερες ηλικίες. Παράλληλα, εντοπίζονται σημαντικές διαφοροποιήσεις μεταξύ των τεσσάρων απογραφικών δειγμάτων. Στο 91,91% του αναλυτικού δείγματος ο πρώτος γάμος προηγείται της πρώτης γέννησης, στο 2,22% η πρώτη γέννηση προηγείται του γάμου και στο 5,87% τα δύο γεγονότα καταγράφονται στο ίδιο ημερολογιακό έτος. Όταν προηγείται ο γάμος, η πρώτη γέννηση ακολουθεί κατά μέσο όρο μετά από 2,21 έτη, ενώ όταν προηγείται η πρώτη γέννηση, ο γάμος ακολουθεί μετά από 3,32 έτη. Συνολικά, τα ευρήματα αναδεικνύουν τη στενή χρονική σχέση μεταξύ πρώτου γάμου και πρώτης γέννησης, χωρίς ωστόσο να επιτρέπουν αιτιώδη ερμηνεία λόγω της διαστρωματικής φύσης των δεδομένων και του προσεγγιστικού τρόπου μέτρησης της ηλικίας πρώτης γέννησης.Item Open Access The EU ETS carbon-price signal & manufacturing emissions(2026-09-23) Παξινού, Δανάη; Paxinou, DanaiDecarbonising European manufacturing is a central policy challenge, as energy- and carbon-intensive industries must reconcile emissions reductions with production and competitiveness under high energy costs, substantial investment requirements and strong international competition. This dissertation examines whether stronger EU Emissions Trading System (EU ETS) carbon-price signals are associated with subsequent CO2 emissions adjustment in European manufacturing. Using a harmonised panel of the EU27 and 11 manufacturing sectors over 2012–2023, the empirical analysis employs two-way fixed-effects models and exploits annual variation in EUA prices interacted with a predetermined classification of ETS-exposed sectors. Higher EUA-price exposure is consistently associated with lower subsequent CO2 emissions growth. In the preferred annual specification, a EUR 10/tCO2 increase in the lagged EUA price is associated with approximately 1 percentage point lower annual emissions growth in ETS-exposed sectors relative to non-exposed manufacturing. The association persists across one-, two-, and three-year growth horizons and two non-overlapping five-year windows, suggesting that the relationship extends beyond short-run annual fluctuations to medium-run adjustment. Level specifications likewise associate greater prior EUA-price exposure with lower subsequent CO2 emissions, showing that the result is not specific to a growth-rate formulation. An accounting decomposition points to energy-related adjustment rather than production contraction. Annual estimates indicate lower energy use, while multi-year results point to declining energy intensity as the principal margin associated with lower emissions, with no systematic evidence of production contraction or fuel decarbonisation. Revenue-based measures of CO2-related, energy, and environmental taxation leave the EUA-price relationship broadly unchanged, with no systematic evidence that these fiscal conditions moderate the association between EUA prices and manufacturing emissions.Item Open Access Air transport efficiency and demand factors(2026-09-23) Ανδρωνίδης, Ιωάννης; Andronidis, IoannisIn the modern economy, airports serve as hubs for trade and sustainability, as well as for connectivity between countries. This master thesis examines first the dynamic relationship between the determinants of passenger demand and the operational efficiency of 51 airports in Europe during the period 2014–2024.The study refers to two subjects, first of all the study raises to the point of the efficiency of the airports and the factors which has an effect on the efficiency which is a very important topic for todays aviation industry which can easily help an airports administration get an airport in a high business level. Also the fact that the efficiency of an airport can easily be effected by other macroeconomic, demographic and geographic variables can be considered as an index for their next business moves, which also is mentioned in this master thesis. The next subject which is presented in this master thesis is the passenger demand in aviation industry, this question is also an important topic for the industry because the wave of passengers is an important matter about how the infrastructures of the airport can handle fluctuating passenger demand.The results of the three methods yielded significant conclusions regarding the topics under analysis. More specifically, the results of the first stage—that is, the demand model—showed that the main drivers of passenger demand are none other than the population and tourist arrivals, confirming that the European market is tourism-driven.In the second stage of the analysis that is, the DEA efficiency analysis a sharp decline in efficiency was revealed during the pandemic period. What is interesting is that after the end of the pandemic specifically during the recovery period in 2024 it was observed that major hubs such as Eleftherios Venizelos Airport in Athens, Madrid, and Barcelona returned to the efficiency frontier as “shining stars.” In short, the study fills an important research gap by providing up to date data on the post pandemic era and offering a comprehensive analysis that links demand to operational excellence at the pan-European level.Item Open Access Education and media bias(2026-08-31) Σταμπουλτζής, Κωνσταντίνος; Stampoultzis, KonstantinosThis thesis examines the relationship between educational attainment and media freedom across countries over the period 1950-2010. The central research question is whether higher levels of education contribute to a less biased and more independent media environment. The study is motivated by the growing importance of media institutions in democratic societies and by the role of education shaping citizens’ political awareness, information-processing abilities, and civic engagement. To investigate this relationship, an unbalanced panel dataset covering a large number of countries observed at five-year intervals is constructed from multiple international sources. Media freedom serves as the dependent variable, while educational attainment, measured by mean years of schooling, constitutes the main explanatory variable. Additional control variables include income inequality, political polarization, economic development, and voter turnout. The empirical analysis employs country fixed-effects panel regressions, allowing the estimation to control for unobserved time-invariant country’s characteristics that may affect both education and media outcomes. The results indicate that education is positively associated with media freedom. In the baseline specification, higher levels of schooling are linked to improvements in media freedom even after controlling socioeconomic and political factors. However, the strength of this relationship carries across income groups. The positive effect of education is strongest in lower-middle-income countries. These findings suggest that the institutional and economic context influences the extent to which educational improvements translate into a more independent media environment. The study contributes to the literature on education, democratic institutions, and political development by providing long-run cross-country evidence on the education-media freedom grid. The findings imply that investments in education may generate benefits beyond labor-market outcomes, strengthening the informational foundations of democratic governance. At the same time, the results highlight that educational policies alone may not be sufficient to enhance media freedom in the absence of supportive political and institutional conditions. Η παρούσα διατριβή εξετάζει τη σχέση μεταξύ του εκπαιδευτικού επιπέδου και της ελευθερίας των μέσων ενημέρωσης σε διάφορες χώρες κατά την περίοδο 1950-2010. Το κεντρικό ερευνητικό ερώτημα είναι κατά πόσον τα υψηλότερα επίπεδα εκπαίδευσης συμβάλλουν σε ένα περιβάλλον μέσων ενημέρωσης με λιγότερη μεροληψία και μεγαλύτερη ανεξαρτησία. Η μελέτη υποκινείται από την αυξανόμενη σημασία των θεσμών των μέσων ενημέρωσης στις δημοκρατικές κοινωνίες, καθώς και από τον ρόλο της εκπαίδευσης στη διαμόρφωση της πολιτικής συνείδησης, των ικανοτήτων επεξεργασίας πληροφοριών και της συμμετοχής των πολιτών στα κοινά. Για τη διερεύνηση αυτής της σχέσης, καταρτίζεται ένα μη ισορροπημένο σύνολο δεδομένων τύπου panel (unbalanced panel dataset) από πολλαπλές διεθνείς πηγές, το οποίο καλύπτει μεγάλο αριθμό χωρών με παρατηρήσεις ανά πενταετία. Η ελευθερία των μέσων ενημέρωσης αποτελεί την εξαρτημένη μεταβλητή, ενώ το εκπαιδευτικό επίπεδο —το οποίο μετράται με βάση τον μέσο όρο ετών φοίτησης— αποτελεί την κύρια επεξηγηματική μεταβλητή. Στις πρόσθετες μεταβλητές ελέγχου περιλαμβάνονται η εισοδηματική ανισότητα, η πολιτική πόλωση, η οικονομική ανάπτυξη και η συμμετοχή των ψηφοφόρων στις εκλογές. Η εμπειρική ανάλυση αξιοποιεί μοντέλα παλινδρόμησης δεδομένων panel με σταθερές επιδράσεις ανά χώρα (country fixed-effects), επιτρέποντας τον έλεγχο μη παρατηρήσιμων χαρακτηριστικών των χωρών που παραμένουν σταθερά στον χρόνο και ενδέχεται να επηρεάζουν τόσο την εκπαίδευση όσο και την κατάσταση των μέσων ενημέρωσης. Τα αποτελέσματα καταδεικνύουν ότι η εκπαίδευση συνδέεται θετικά με την ελευθερία των μέσων ενημέρωσης. Στο βασικό υπόδειγμα, τα υψηλότερα επίπεδα εκπαίδευσης συνδέονται με βελτιώσεις στην ελευθερία των μέσων ενημέρωσης, ακόμη και μετά τον έλεγχο κοινωνικοοικονομικών και πολιτικών παραγόντων. Ωστόσο, η ισχύς αυτής της σχέσης διαφοροποιείται ανάλογα με τις εισοδηματικές ομάδες. Η θετική επίδραση της εκπαίδευσης είναι εντονότερη στις χώρες χαμηλού-μεσαίου εισοδήματος. Τα ευρήματα αυτά υποδηλώνουν ότι το θεσμικό και οικονομικό πλαίσιο επηρεάζει τον βαθμό στον οποίο οι βελτιώσεις στην εκπαίδευση μεταφράζονται σε ένα πιο ανεξάρτητο περιβάλλον μέσων ενημέρωσης. Η μελέτη συμβάλλει στη βιβλιογραφία σχετικά με την εκπαίδευση, τους δημοκρατικούς θεσμούς και την πολιτική ανάπτυξη, παρέχοντας μακροχρόνια στοιχεία συγκριτικής ανάλυσης μεταξύ χωρών για τη σχέση εκπαίδευσης και ελευθερίας των μέσων ενημέρωσης. Τα ευρήματα υποδεικνύουν ότι οι επενδύσεις στην εκπαίδευση ενδέχεται να αποφέρουν οφέλη πέρα από τα αποτελέσματα στην αγορά εργασίας, ενισχύοντας τα θεμέλια πληροφόρησης της δημοκρατικής διακυβέρνησης. Παράλληλα, τα αποτελέσματα αναδεικνύουν ότι οι εκπαιδευτικές πολιτικές από μόνες τους ενδέχεται να μην επαρκούν για την ενίσχυση της ελευθερίας των μέσων ενημέρωσης, εάν δεν συντρέχουν υποστηρικτικές πολιτικές και θεσμικές συνθήκες.Item Open Access Artificial intelligence and the labor market : who adopts generative AI? Evidence from Greece, 2025(2026-09-21) Sahini, Amarildo; Σαχίνι, ΑμαρίλντοThis thesis examines the individual level correlates of generative artificial intelligence adoption among internet users in Greece. It uses the 2025 Greek Survey on the Use of Information and Communication Technologies by Households and Individuals, the first wave to include a dedicated module on generative AI use, restricted to an estimation sample of 2,093 internet users aged 16 to 64 and weighted to represent the corresponding population. The probability of having used a generative AI tool in the preceding three months is modelled as a function of age, sex, country of birth, education, region, labor market status, and four indicators of digital engagement. A linear probability model estimated by ordinary least squares serves as the baseline, a logistic regression summarized through average marginal effects confirms that the results do not depend on the linearity restriction, and both models are re-estimated excluding a small labor status cell as a robustness check. Three findings hold across all specifications. Age carries the largest association with adoption: the probability of use declines monotonically across cohorts, by 54 per centage points between the youngest and oldest groups, with the decline concentrated in the transition out of the 16–24 group. Education operates through a single threshold, with tertiary education associated with a 28 to 31-point higher probability of adoption and secondary education carrying no measurable association relative to primary. Sex, country of birth, and region carry no measurable association once the other characteristics are held constant, and the difference between women and men observed in the descriptive statistics disappears once the other characteristics are held constant. The thesis contributes national evidence for Greece and a multivariate approach that separates conditional associations from the marginal gradients reported in the existing descriptive literature. Because the productivity benefits of a general purpose technology accrue to those who use it, the concentration of adoption among the young and the tertiary-educated identifies education, training, and the older workforce as the relevant margins for policy aimed at broadening access.Item Open Access Returns to schooling by field of study and gender(2026-09-21) Μοιρούλη, Νικολέττα; Moirouli, NikolettaThis paper investigates the heterogeneous relationship between educational at tainment, academic disciplines, and gender within the Greek labour market, chal lenging the traditional assumption that a university degree serves as a uniform guarantee of economic success. Utilizing harmonized microdata from the Hellenic Statistical Authority’s (ELSTAT) Labour Force Survey across a continuous 23-year period of pooled cross-sectional data (2003-2025), the analysis focuses on prime working-age individuals (25-54 years old) to capture peak life trajectories. The empirical strategy employs Linear Probability Models (LPM) and Ordinary Least Squares (OLS) regressions to evaluate general labour market outcomes, Mincerian equations to calculate mean wage returns, and Linear Probability Models (LPM) on binary wage distribution indicators to assess intra-field wage inequality.The results indicate that the financial benefits of a university degree are not equal for everyone and are strongly linked to a graduate’s gender and major. For women, a degree appears to act as an essential tool that is associated with substan tially higher chances of finding a job, potentially helping them overcome large initial disadvantages in the workforce. However, the financial rewards vary depending on the field of study. Technical and quantitative degrees correlate with a drastically higher probability of reaching the highest income brackets. Conversely, humani ties degrees are associated with weak financial advantages and, most importantly, appear to provide no protection against falling into the lowest 20% of the market compared to a high school diploma. This pattern may reflect a severe "overedu cation" problem, although these mechanisms cannot be directly identified with the available data. Overall, this study suggests that higher education may act as an inequality multiplier, highlighting the urgent need for new policies to address the mismatch between degrees and jobs and to tackle persistent gender-related labour market disadvantages.Item Open Access Energy sector pricing policies and market dynamics(2026-09-23) Τζαμάκος, Μιχαήλ; Tzamakos, MichaelPresented in this dissertation is an empirical research for forecasting electricitygeneration.As a matter of effective planning; the value in realized accuracy cannotbe understated,since it acts as a means of early energy preservation, risk assesmentand market alertness.The countries of focus are Norway,Sweden and Finland,asfor the reason of selection the nordics are often poised as "Model" countries whilestill very sensitive to weather phenomena. Our aim therefore, is to compare the performance of forecasting and empirical information content under three timeseries methodologies namely ARIMA and SARIMAX, autoregressive distributed lag (ARDL) models, and a multivariate VAR and VECM decision framework,using monthly observations from January 2000 to December 2024.All model groupsare evaluated on the same six twelve month rolling origin blocks covering 2018–2023; calendar year 2024 is retained as a locked holdout, after which the selected specifications are refitted through December 2024 for operational forecasts of 2025. The resulting 2025 forecast vectors are then compared ex post with the realised January–December 2025 targets from the same official series; those 2025 observations remain excluded from estimation, model selection and operational refitting. Our contibution lies in applying a common and diagnostically explicitcomparison to the same countries, horizon and holdout while separating pre 2024evaluation models from full sample operational refits.The results show different models overperform among countries. Morover ex-post 2025 audit shows that theVAR has the lowest Finnish RMSE (595.3 GWh), although all three Finnish MASEvalues remain above one; ARDL is clearly closest to realised Norwegian generation (RMSE 476.8 GWh, with only 0.07% annual aggregate under-forecasting); and SARIMAX and ARDL are nearly tied in Sweden (RMSE 346.6 and 352.7 GWh, respectively), both ahead of the VAR.Item Open Access Η επίδραση της αβεβαιότητας στην οικονομική ανάπτυξη(2026-09-15) Χαμζαλλάρι, Ερόλι; Hamzallari, EroliΗ παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη δυναμική σχέση μεταξύ της Οικονομικής Πολιτικής Αβεβαιότητας (Economic Policy Uncertainty – EPU) και της πραγματικής οικονομικής δραστηριότητας. Η εμπειρική ανάλυση βασίζεται σε τριμηνιαία δεδομένα για ένα πάνελ είκοσι χωρών κατά την περίοδο 2005–2025 και επικεντρώνεται στην απόκριση του πραγματικού Ακαθάριστου Εγχώριου Προϊόντος (ΑΕΠ) σε μεταβολές της οικονομικής αβεβαιότητας. Για την εκτίμηση της δυναμικής απόκρισης χρησιμοποιείται η μεθοδολογία των Τοπικών Προβολών (Local Projections), με χρονικούς ορίζοντες από h = 0 έως h = 8 τρίμηνα. Η βασική προδιαγραφή περιλαμβάνει σταθερές επιδράσεις χώρας και χρόνου, καθώς και τέσσερις χρονικές υστερήσεις, οι οποίες επιλέγονται με βάση το Κριτήριο Πληροφορίας Akaike (AIC). Για την αντιμετώπιση πιθανής ενδογένειας μεταξύ οικονομικής αβεβαιότητας και οικονομικής δραστηριότητας, η ανάλυση επεκτείνεται στο πλαίσιο των Local Projections με Βοηθητικές Μεταβλητές (LP-IV). Η πρώτη διαφορά του δείκτη EPU αντιμετωπίζεται ως ενδογενής μεταβλητή, ενώ ως βοηθητική μεταβλητή χρησιμοποιείται η πραγματοποίηση εθνικών εκλογών. Η προσέγγιση αυτή αποσκοπεί στην απομόνωση της διακύμανσης της οικονομικής αβεβαιότητας που συνδέεται με εκλογικά γεγονότα. Τα αποτελέσματα της βασικής προδιαγραφής LP-IV δεν παρέχουν στατιστικά επαρκή ένδειξη για συστηματική επίδραση της οικονομικής αβεβαιότητας στο πραγματικό ΑΕΠ σε κάποιον από τους εξεταζόμενους χρονικούς ορίζοντες. Οι σημειακές εκτιμήσεις είναι αρνητικές στους περισσότερους ορίζοντες και η μεγαλύτερη σε απόλυτη τιμή αρνητική εκτίμηση εμφανίζεται στο h = 2, με συντελεστή −1.4696 και p-value ίσο με 0.1427. Ωστόσο, το αντίστοιχο διάστημα εμπιστοσύνης περιλαμβάνει το μηδέν. Συνολικά, καμία από τις εκτιμήσεις δεν είναι στατιστικά σημαντική στο επίπεδο του 10%. Η ανάλυση συμπληρώνεται με έλεγχο ευρωστίας, στον οποίο χρησιμοποιούνται δύο αντί για τέσσερις υστερήσεις, διατηρώντας την ίδια LP-IV προδιαγραφή και την ίδια βοηθητική μεταβλητή. Τα αποτελέσματα του ελέγχου δεν μεταβάλλουν το βασικό συμπέρασμα, καθώς δεν προκύπτει στατιστικά σημαντική επίδραση της οικονομικής αβεβαιότητας στο πραγματικό ΑΕΠ. Συνεπώς, τα εμπειρικά ευρήματα δεν παρέχουν ισχυρή στατιστική τεκμηρίωση υπέρ μιας καθολικής και συστηματικά αρνητικής επίδρασης της οικονομικής αβεβαιότητας στην οικονομική δραστηριότητα για το δείγμα και την περίοδο που εξετάζονται.